Redash初学者笔记
为什么是Redash？
2018年，机缘巧合之下，我的职业生涯开始了向大数据产品经理转型的、痛并快乐的过程。
转型过程中，我开始推动BI工具在大数据产品中的集成，中间经过一段时间的评估与权衡，Redash是最终的选择。在Redash初学者笔记这个文章系列里，我将把我在探索Redash这个BI工具的使用过程中一些心得体会进行记录。
第一篇记录里，我准备说说为什么我会选择了Redash。
在开始BI工具的选型时，考虑到成本、保密性等实际情况，定下了只考虑开源软件的大方向，这就将Tableau、PowerBI、FineBI等较为成熟的商业产品排除了。之后，经过初步筛选，范围圈定在Superset、Metabase、Redash这三者之间了。
先说Superset，虽然这个是Airbnb开源的产品，感觉上有大公司背书挺牛的，但其实使用起来很多不尽人意的地方。首先是文档，只能说是非常简陋了；其次是技术架构上，Superset后端使用的是Python，这个我觉得挺好的，但是还用了一个叫做Flask AppBuilder（简称FAB）的开源组件，我不是一个高水平的开发人员，但经过与公司的研发探讨后，觉得这个组件挺陌生小众的，迭代维护也不是很活跃，真正用起来估计很多坑，最后决定放弃了。
其次是Metabase。其实我个人来说，是很喜欢这个开源产品的，无论是文档、UI风格、还是操作，都让人觉得非常舒服。但是有几点问题让我最后放弃了Metabase：
1. 使用了一个叫Clojure的语言来开发，这个语言对我们的研发团队来说很陌生，如果要二次开发估计学习成本太高了；
2. 只支持单表查询；
3. 没有对Impala的官方支持（这个就是硬伤了）。
最后，就是主角Redash了。先说优点：
1. 后端是Python，框架用了Flask + SQLAlchemy，都是很主流的东西，没毛病；
2. 更新迭代比较快，开发人员也比较活跃，经常在论坛上回答问题。
但是，缺点也不少：
1. 文档比较简陋；
2. 不支持界面国际化（目前只有英语，这个比较无语，据介绍会在将来解决，但没有明确的时间节点）；
3. 网上能找到的经验总结不多，中文的尤其少，估计遇到坑的时候也会比较痛苦。
以后就是选型过程中主要着眼的地方，最后结合团队的实际情况，选择了Redash。后面将不定期对实际使用过程中的心得体会总结在Redash初学者笔记这个系列里，谢谢关注。
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