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阿尔法:AbrBao推出数字货币智能自动交易软件机器人

阿尔法:AbrBao推出数字货币智能自动交易软件机器人

作者: d521a28ac64a | 来源:发表于2019-02-20 16:35 被阅读12次

            摘要:捕捉行情最快、量价挖掘最准、风险控制最稳,全面、安全、简单、互联网上最好用的数字货币智能自动搬砖套利平台(m.aicoinarb.com),轻松量化,聪明交易。

            即使是最有经验的交易者,数字资产也可能成为雷区。因此,当一个平台出现让普通消费者更容易、更从容的交易方式,我们所有人都应该坐下来注意。

            阿尔法套利宝今年推出了一个自动数字资产搬砖套利平台,该平台由一个门户网站、一个多功能平台和一个移动智能机器人组成,可以使用数据驱动的分析来执行交易。

            阿尔法套利宝让用户只需轻轻一按即可进行交易。机器人聚合多个交易账户并自动执行交易,发送实时通知以提醒用户立即购买,出售和交易机会。

            该数字货币量化搬砖套利平台集成了全球知名交易所,例如Kraken,Binance和Poloniex,并提供更多选择。此外,阿尔法套利还提供与大多数比特币和以太坊钱包的集成,为用户提供一键式自动交易和执行。该平台提供即时行业更新,包括自动套利检测和执行。

            所有这些都是机器学习的魅力。阿尔法套利宝提供基于日常分析的交易信号,不仅使用当前数据,还通过汇总历史数据,在线行情检查和网络分析。“目前,我们的机器学习模型通过社交消息传递平台向我们的用户发送自定义警报和通知,”阿尔法套利宝高管告诉我。“我们目前正在使用WeChat(taolibao888),并将在未来推出其他平台,包括Tele,Line和Kakao talk。本周,我们将推出由市场变化引发的自动警报。警报为您提供购买,出售或兑现的选项。用户可以设置自定义参数 - 例如,如果市场下降5%,一些用户需要通知,而如果我们看到10%的下降,则有些用户只需要通知。

            阿尔法套利宝打算尽快添加这些通知,“”将来,用户可以根据特定数字货币设置通知,”taolibao888说。“如果行情上升或下降,或者影响者已就特定数字货币的发表意见,我们将能够提醒用户。我们还在构建投资组合优化通知 - 根据您的风险状况,我们可以提醒您是否过于依赖一枚数字货币。“

            机器学习和人工智能平台阿尔法套利宝是建立在阿里云之上的。未来的进步是人工智能平台特有的,因为阿里云的技术在过去一年中享有摩尔定律在处理能力和数百万速度上的迅速增长。

            “我们使用由阿里云开发的crypt arbitrage,这是一个领先的机器开发环境,”taolibao888说。“我们的模型包含实时和历史市场数据,基本和技术指标,实时社交媒体,关键钱包跟踪和新闻源,以及关键词行情分析。”

           “微信社群是阿尔法套利宝平台的关键部分,”taolibao888说。“它可以在用户手指的尖端提供对强大的阿尔法套利宝工具的访问。无论在何处存储,他们都可以随时随地控制所有数字资产。“

            阿尔法套利宝总部位于北京,拥有基于层级的订阅模式,起价为每月12美元。虽然这看起来有点便宜,但它与Cryptotrader,Cryptohopper和Cindicator之类的产品相比毫不逊色,同类产品大多在100美元以上每月。

           最终,阿尔法套利宝从一组区块链和数字货币信仰者的角度构建了这个平台。但诚然,该项目一直是对共识的忠诚。

            “我们建造了阿尔法套利宝,因为我们自己是区块链爱好者,但在开始时,这不是我的全职工作,”说。“我忙于在一家大型金融集团担任高管工作,发现我经常通过手机查看市场。我们只是说这对我的个人生活并不理想。我看到了在24/7区块链空间中保持竞争激烈的特殊需求,但没有消耗我的日渐,所以我把我的注意力和时间用于开发平台。我发现它非常有用,我把它推广给了我的朋友,他们觉得这很有用,我建立了一家围绕这项技术的公司。“

    但是,如果市场崩溃或大多数现有区块链货币的价值出现重大波动,该怎么办?

            “我们有一个功能正常的平台 - 我们不仅仅处于创意阶段,”taolibao888说。“也就是说,我们正在推出一些激动人心的新功能,包括一个恐慌按钮,允许用户通过按下按钮兑现,而不是拼命地登录多个网页和交换,这是耗时的。在波动的时候,每一秒都很重要。我们也正在建立与法币世界的直接融合。“

            本文内容不代表阿尔法套利宝平台( m.aicoinarb.com)观点,内容仅供参考,不构成投资建议。投资者若据此操作,风险自负。

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