R语言scale函数

1. 数据的中心化 所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。
2. 数据的标准化 所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差，即数据集中的各项数据减去数据集的均值再除以数据集的标准差。

• 限定输出小数点后数字的位数为3位

options(digits=3)
data <- c(1, 2, 3, 6, 3)

• 数据中心化

scale(data, center=T,scale=F)

• 数据标准化

scale(data, center=T,scale=T) 

scale方法中的两个参数center和scale的解释：
1.center和scale默认为真,即T或者TRUE
2.center为真表示数据中心化
3.scale为真表示数据标准化
参考网址：
https://www.jianshu.com/p/fc82ae05feb9

Example

R语言Scale函数对数据进行中心化和标准化并替换原来的数据

#R读入数据
setwd("path")
a<-read.table("filename",header = F);View(a)
#选取要处理数据的行列
b<- a[c(x1:x2),c(y1:y2)];View(b)  #x=row,y=column
#数据中心化和标准化处理
c<- scale(b, center=T,scale=T);View(c)  #center中心化，scale标准化
#替换原来的数据
a[c(x1:x2),c(y1:y2)]<- c;View(a)
#输出数据
write.table(a,file = "filename",quote = F,sep="\t",row.names = F,col.names =F)