我是Angier：
经历几个月的持续努力，我终于成功拿到自己心仪的实习工作：游戏公司-运营岗位。因为这段时间要写论文，经验分享只好暂时搁置，今天好不容易有时间写出来。
今年2月份的时候，定下的目标只是学习数据库相关知识，以备春招的时候有能拿得出手的知识。然后误打误撞看到数据分析的工作，然后尝试加入了社群，促进自己持续学习进步。感觉在社群氛围下学习，比在大学4年浑浑噩噩，重度拖延症度日要强太多，太多！
因此我重新确立职业规划的方向：
1.首先定好要从事哪个行业的数据分析
在网上浏览了各位前辈的文章，发现自己梦想进入的游戏行业居然也有数据分析的需求，然后我打开招聘网站，搜寻各游戏公司对于数据分析师的要求，基本方向就此确立。
2.接下来要做的，就是努力往招聘要求上一点点地进步
从思维上，了解该行业的数据指标，运营思路，其中还包括统计学的知识。OK，先从思维层面开始，于是我4年来第一次去学校图书馆借书，没错，就是第一次。
我借来了赤裸裸的统计学来看，了解了数据分析基本常识，锻炼自己思维能力。我觉得最有道理的一句：数据化运营----影响互联网产品成败的关键。数据的地位只会在未来随着时间推移变得越发重要，因此数据分析师对于数据要有极高的严谨性。
3.学习数据分析工具
因为大四空余时间多，我基本每天能有3个小时以上的学习时间。只要保持自己制定的学习频率和效率，其实不需要一天投入过多的时间，就能将学习和玩乐间取得平衡。
先是Excel，在熟悉数据分析常用到的函数，公式，功能后，我完成了自己的第一个项目：利用Excel分析近15年的游戏行业。做项目时，建议不要先看其他同类的项目，按自己思路独立完成，然后再参考社群里其他的优秀项目作业。
完成第一个项目后，就可以学习SQL的知识，不会取数的运营不是好的数据分析师。SQL是你最直接接触数据的桥梁。每天花点时间，学起来并不困难的。
4.学习面对数据，如何去分析的思路
工具是用于实现的数据分析的，分析的灵魂还是思路，逻辑，是数据背后所暗藏的业务。还有以你作为数据分析师的改进建议。不管前面分析得有多么漂亮，还需要我们去推动业务发展，而不是片面的分析就结束了，更不是只是简单的比较大小，论出优劣。完整的数据分析就应该结合业务，根据真实数据，发现问题，分析原因，给出解决方案。
比如我现在在岗位上做的，我每天都尝试去深入游戏，根据数据理解玩家的各种行为和反馈，分别给出各种调优的建议，然后和项目人员沟通能否实现以及其中具体细节。
5.关于面试
其实一开始我是自信满满的，但后来只收到两家游戏公司的面试，第一个做产品支撑，第二个是现在的运营。讲讲我是怎么拿到第二家公司的面试机会的吧。
首先，我参加该公司的招聘会（面对应届生）。HR对我简历也是比较满意的，当我以为能顺利参加面试时，现实给我沉重的打击，过了快一周时间都没有给我电话，我就直接在微信上和看过我简历的HR沟通，想了解自己哪里不足（谁知道居然是学历问题），并且请求给一次面试的机会。经过自己锲而不舍的求知精神，成功感化了HR，她和领导沟通后，答应给我一次面试机会。
面试过程的话，因为有第一次的失败，我针对失败的经验不断地总结，推演。比如：第一次面试时，面试官质疑我项目的真实性（因为关于游戏的分析报告知乎上很多），我那个时候还不知道怎么回答。
回去之后我针对这个问题，一遍又一遍的给出答案，直到自己能把它背下来。第二次面试时，即使面试官没有问到，我也能展现对自己项目的把控，不至于自乱阵脚。另外，建议自己针对所做的项目推理对方会问到的问题，做好万全准备。
通常，面试针对项目会问这样几个问题：
是用哪个分析方法来展开分析思路的？
分析维度有哪些？
分析得出哪些结论？
提出了哪些有效的建议？
达到了怎样的效果？
6.总结下我的求职经验
1）确立方向后坚持走下去，不轻易更改目标
2）规划每天学习时间，拒绝拖延症
3）保持对数据严谨认准的态度
4）求职时针对招聘信息，认准后向该公司展现十分的诚意，拿出相关项目。
其实每个人的方向不一样，但如果能做到以上几点，相信很多人都能找到自己心仪的工作。
上面内容来自猴子社群会员的求职经验分享，来源：
https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/663179475
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