介绍
队列是一种先进先出的数据结构。类似于一截水从一端流向另一端的水管,先进入水管的水最先从另一端出来。
Java实现
下面使用链表来实现先进先出的数据结构。
package com.algs.base;
import java.util.Iterator;
import java.util.NoSuchElementException;
public class LinkQueue<Item> implements Iterable<Item> {
private Node first; // 指向最早添加的节点的链接
private Node last; // 指向最近添加的节点的链接
private int N; // 队列中的元素总数量
// 队列中的一个元素
private class Node{
Item item;
Node next;
}
public boolean isEmpty(){return N==0;}
public int size(){return N;}
// 向队列中添加一个元素
public void enqueue(Item item){
// 向链表的尾部添加一个元素
Node oldLast = last;
last = new Node();
last.item = item;
last.next = null;
//只有一个节点时,首节点和尾节点相等
if(isEmpty()) first = last;
else oldLast.next = last;
N++;
}
//从队列中删除一个元素(先进先出)
public Item dequeue(){
if(first==null){
System.out.println("队列中没有元素");
return null;
}
// 从表头删除元素
Item item = first.item;
first = first.next;
if(isEmpty()) last = null;
N--;
return item;
}
@Override
public Iterator<Item> iterator() {
return new ListIterator();
}
//链表遍历实现
private class ListIterator implements Iterator<Item> {
private Node current = first;
public boolean hasNext() { return current != null; }
public void remove() { throw new UnsupportedOperationException(); }
public Item next() {
if (!hasNext()) throw new NoSuchElementException();
Item item = current.item;
current = current.next;
return item;
}
}
public static void main(String[] args) {
LinkQueue<String> queue = new LinkQueue<String>();
queue.enqueue("One");
queue.enqueue("two");
queue.enqueue("three");
for(String node:queue){
//打印结果为:One->two->three->
System.out.print(node+"->");
}
//删除一个元素
System.out.println("");
//打印结果为:node:One
System.out.println("node:"+queue.dequeue());
for(String node1:queue){
//打印结果为:two->three->
System.out.print(node1+"->");
}
}
}
说明
对于队列的实现,除了可以使用链表,还可以使用数组来实现。但是在Java中的数组,初始化时必须指定数组的大小,所以当使用数组来实现队列时,需要动态调整队列的大小。
当数组空间不够时,需要扩展空间。当队列中的元素只有空间的四分之一时,此时可以把数组的长度减半。
代码如下:
// 以数组来实现队列或栈时需动态调整数组的大小
private void resize(int max){
//将队列中的元素移动到新数组中
Item[] temp = (Item[])new Object[max];
for(int i=0;i<N;i++){
temp[i] = queue[i]; //queue为存放队列元素的数组
}
queue = temp;
}
GitHub:https://github.com/AlbertKnag/algs-practice
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