（9）监督学习-分类问题-感知机模型

    感知机模型是一个二分类的线性分类模型。其输入为实例的特征峰向量。输出是实例的类别，取+1和-1两种值。感知机对应于输入空间中讲实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。其判别函数为：   w是超平面的法向量，b是超平面的截距。

Sign 函数

如图

感知机决策面

其损失函数的选择是误分点到决策面的距离。因此决策面可以有多个。

但是感知机模型是无法解决异或问题的。