美文网首页
不断发展的教育:数字时代的青年学习模型

不断发展的教育:数字时代的青年学习模型

作者: 国外社会工作资讯周推 | 来源:发表于2020-04-20 10:17 被阅读0次

    文/ Yosmayra E. Reyes, LCSW, and Vikiana P. Clement, MSc

    译/ 黎凯琦 陈梓珊 彭慧盈 沈嘉欣 温家华 温立誉

    校/黎凯琦

    审/黄建彬

    原文网址/https://www.socialworktoday.com/archive/JF20p6.shtml

    按:当今社会,科学技术水平的快速发展对我们新一代青年教育系统提出了新的要求和挑战。如何使用科学技术革新我们的学习方式,如何通过教育系统的优化来增强学生的学习动机和热情,以及如何针对不同的学生提供个性学习方案等教育议题,已逐渐引起了21世纪教育者们的重视。本周文章通过介绍三种切实可行的课堂模式来为数字时代的青年学习模型提供操作性支持。希望读者朋友们能通过阅读本期文章,切实地为您带来一些有用的学科启示。

    (图片来自网络)


    以下正文:

    现如今,青年人赶上当代的科技水平发展可能是一项艰巨的任务,尤其是在低水平教育现状可能决定未来成功形势预测的情况下,向成绩不佳的年轻人“打鸡血”可能是一项艰巨的挑战。创造独特的教育方法来增强动机和动力已成为了学习者和教师教学不可或缺的一部分。在梅德加埃弗斯学院(Medgar Evers College)的试点项目中,我们着重于通过建立学习动机和动力来缩小因低水平教育所造成的差距。在这里,我们使用技术和健康行为理念相结合的方法,教导小学学龄儿童学习编码教程。我们能够激励学习者进行自我学习,并通过持续一年课堂之外的学习热情来获得教育的弹性。

    科学技术的使用正在积极地革新我们的学习方式。虽然传统的学习方式在灌输学习纪律性和热情方面是理想的,但我们还需要运用新的学习方式来提高科技素养,为我们的学生提供21世纪的技能,使他们能够成为自主学习者,并能积极地参与调整和监控自己的学习方法。鉴于许多心理社会因素和不同个体的学习水平,我们的教育系统已经不堪重负,为了满足学生的学习需求,我们不得不奋起向上,在学习方法的优化上应该集中于减轻教育系统的压力。

    以项目为本的课堂

    我们使用基于项目的学习风格来引入计算机编程,专注于执行计算并使用自动推理来解决每周设计的挑战。基于项目的学习已经被证明是一种独特的方式,通过增加学习者的参与和动机来有效地优化学生的成就结果(Vygotsky, 1978;皮亚杰,1950)。在整个文献中,我们注意到基于项目的学习是情境学习(在工作中获得专业或应用技能)和建构主义理论的完美结合,建构主义理论假定了人类智力是如何发展的。在《坚持:成功学习的科学》一书中,布朗和他的同事们强调,获取新知识的效率最低的方法是重读课文或大量练习,而更有效的方法是检索练习——从记忆中回忆事实、概念或事件的能力。每节课都会提出一个具有挑战性的问题,学生们被鼓励使用计算机算法以多步骤的方式来解决这个问题。一旦理解了基本的算法,就会创建内存动作项,然后合并可视脚本来帮助创建化身、动画背景和移动。学生被指引到更深层次的学习,美国教育系统将其定义为“更高层次的思维技能”,包括分析推理、复杂问题解决和团队合作(雷斯尼克,1987)。

    我们试图通过交叉互动和多样化的练习来突出团队合作的各个方面,并且为孩子和父母在家时的主题材料搭建框架以此来提高技能。我们通过引入社会情绪学习的关键概念来支持我们在理解材料时遇到的任何动机障碍。专注于社会情感的学习有助于在模拟实验室进行动手实操时的推动其创造性的过程,并且容易让表现出可能产生挑战性影响行为的学生参与进教育学习中。在课堂上,社会情绪学习包括积极解决问题,同时通过小组合作提高社会技能。

    其显著的课程重点是有指定时间(designating time),让学生通过与实验室其他团队的预约时间来相互教育。在这里,学生较少关注解决问题,更多关注学习其他团队解决问题的策略。让学生互相教育,通过角色扮演获得经验,并积极挑战他们的思维过程,加深了他们对自己的知识理解和坚定对社区课堂的承诺。在积极解决问题的阶段,教师结合简短的剧本和歌曲,以帮助理解和吸收解决问题的语言和提高容忍挫折的水平。管理焦虑水平是不可或缺的,需要在学期开始时就经常练习。一旦学生学会了把管理焦虑的能力融入进语言里,社交技能的培养就变得更容易了,我们注意到的问题行为也便减少了。

    开设行为挑战的课堂

    行为挑战包括长时间端坐,保持注意力集中。结合社交情绪学习为行为干预提供了无缝整合。有注意力不集中或难以集中注意力的学生可以到我们的天文台实验室,在那里他们可以看到隔壁科学实验室里年龄较大的学生,他们可把主要观察结果报告带回到教室。这为我们年轻的学生提供了大量的娱乐条件。他们能够以身作则,用富有表现力的语言向小组汇报他们观察到的数据。对我们的年轻学生来说,在训练中观察一位科学家给了他们一个模仿的榜样,并报告其关键发现时能给他们一种成就感。

    确定学习者的每个问题,制定关于如何完成每周任务的战略,这为教师制定了一个强有力的议程表,而最终创造了许多收获。我们的一些学生,虽然能口头表达,但不完全具备读写能力,他们已经能够辨认出一些单词,但不能识别出完整的短语。学生们被鼓励进行合作,向同龄人提出问题,并利用观察技能完成多步骤的过程。在课程开始时,我们的一些年轻学生遇到了许多挫折。有助于学生克服挫折感的最有效方法是让他们观察年龄更大的学生。通过观察和报告反馈,学生们注意到问题可能需要数周才能解决,并开始更多地关注于模仿恰当的行为和培养社交技巧。对于高水平的学生,我们确立了共同领导,他们以将自己的策略传授给其他在完成任务上有困难的学生为荣。我们很快发现,学生们喜欢从其他学生身上学到更多的东西,而且在咨询同龄人的时候,他们往往会更快地掌握多步骤的过程。

    打破教学环节,在整个课堂上积极解决问题,并要求学生提供咨询,创造了一个环境,这帮助学生在学习中变得更积极主动,并为在向老师寻求帮助之前找到自己的解决方案负责。学生们经常被激励,学习意味着他们通过一个多步骤的过程,积极参与寻找快速的解决方案。我们不鼓励学生寻找快速的解决方案,而是向他们强调学习应当涉及所有感官的使用。在我们学习算法关于计算机的部分之后,我们做了一间的动手实验室,在那里我们专注于构建原型。在那里,学生们被鼓励从一张空白的画布上进行创作,或从他们早期的创作中推断,重点放在缩放、测量和功能上。在这一部分中,教师们积极地尝试通过严格执行我们的问题解决策略和合作学生咨询的需要,来避免帮助学生。

    在我们的问题解决活动中,学生做笔记来理解大脑可塑性的概念。我们讨论了我们的大脑如何通过理解新事物来扩展和建立肌肉。当动机较低时,这种框架在灌输动力和帮助学生重新集中学习方面特别有用。到了赛季中期,学生们表达了这样的情感:“我想要一个能伸展和成长的大脑。在这里,我们能够通过积极的建设性的想法来建立一个强大的自我形象。我们要求学生经常反馈意见,以帮助班级识别和管理与学习相关的焦虑情绪。

    寻求多种解决困难方法的课堂

    学生在遇到困难时动手解决的重要性是我们这个方法中不可或缺的一部分,这不仅创造了一个管理焦虑的生理过程,也让学生认识到从多个角度理解和解决问题的重要性。有用的措辞包括,“你的方法在现阶段可能解决不了这个问题,为什么不试试他/她/我的方法呢?” 这使他们能够参与到合作学习中来,他们可以通过观察他人和提出问题来学习,从而成功地模仿出相似的解决问题的技巧。学生需要经常详细阐述他们的过程,通过用他们自己的话来赋予新物质的意义,并把它与学生所知道的联系起来。Howard Gardner 博士的多元智能理论在整个学期都被强调,这使得学生能够自我识别积极的学习特征,而这些特征可能与其他学生不同。

    这有助于(管理/支撑)挫折与恐惧的(等级/程度),随着学期课程的推进,这种程度会逐渐减少,从而鼓励学生不要着急回答问题。学生们被鼓励去合作,因为理解学习和解决问题都需要时间。快速的回答一般都会有错误的地方,就像我们学习的3-D (domino/多米诺)迷宫一样。每个问题的提出都通过问题的解决来理解的,许多解决方案在实施前就经过了测试。

    我们课程的一个焦点是针对成绩不佳的年轻人的行为问题。我们致力于鉴定关键概念,以教授青年人科学学习方式,其中包括如何构建对话框架,使学生们参与其中,以及如何区分课程,来将正在经历行为挑战的学习者需求包含在内。在课程开始的时候,我们有很多行为问题,例如,从座位上起身,沮丧时哭泣,还有当学生们遇到技术困难的时候会大发脾气。作为共同伙伴,我们利用这些困难的行为来整合我们的学习词汇,努力构建积极的思想,并将这些思想与学习者积极的自我形象联系起来。执行该项目的一个中心目标是针对学生的学习状况,去不断地使这些抽象的学习概念更加具体。我们的框架有助于发出这样一个信息:学习是很难的,但是一旦完全投入,用你所有的感官,学习不仅可以变得更强,而且可以持续更长时间。

    — Yosmayra E. Reyes, LCSW, 康文署心理治疗师,为情绪困扰的儿童和青少年提供心理保健服务。她提倡在初级保健环境中整合精神卫生,并更严格地坚持以证据为基础的支持性护理。

    — Vikiana P. Clement, MSc, 是一名软件工程师,倡导缩小弱势青年在STEM科学领域的教育差距。她计划将目前在哈佛医学院的研究重点放在通过人工智能进一步整合医学和技术,以在神经外科领域取得进展。

    References 参考文献:

    Brown, P. C., Roediger III, H. L., & McDaniel, M. A. (2014). Make it stick: The science of successful learning. Cambridge, MA: Harvard University Press.

    Piaget, J. (1950). The psychology of intelligence. New York, NY: Routledge.

    Resnick, L. B. (1987). Education and learning to think. Washington, DC: National Academic Press.

    Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: Development of higher psychological processes. Cambridge, MA: Harvard University Press.

    相关文章

      网友评论

          本文标题:不断发展的教育:数字时代的青年学习模型

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/fegpdhtx.html