1.spark驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程
2.Driver在执行任务时候执行一下操作
1）把用户程序转为任务：程序 >> task；执行逻辑优化，多个操作合并到一个stage(由多个task组成)
2）跟踪Executor的运行状况
3）为执行器节点调度任务：分配数据
4）UI展示应用运行状况：把运行内容通过网页展示出来
2.Executor
为执行任务而产生
1）执行任务，返回结果
2）储存RDD
1.spark驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程
2.Driver在执行任务时候执行一下操作
1）把用户程序转为任务：程序 >> task；执行逻辑优化，多个操作合并到一个stage(由多个task组成)
2）跟踪Executor的运行状况
3）为执行器节点调度任务：分配数据
4）UI展示应用运行状况：把运行内容通过网页展示出来
2.Executor
为执行任务而产生
1）执行任务，返回结果
2）储存RDD
Spark Streaming Spark Streaming 执行过程 Spark 内部实现遵循以下步骤： 主要...
1）如果spark任务执行成功，不会自动重试2）如果spark任务执行失败，手动提交时不会重试3）如果spark任...
Spark SQL 原理和运行机制 Catalyst 执行优化器 Catalyst 是 Spark SQL 执行优...
spark-submit 可以提交任务到 spark 集群执行，也可以提交到 hadoop 的 yarn 集群执行...
优点：spark streaming会被转化为spark作业执行，由于spark作业依赖DAGScheduler和...
本文为 Spark 2.0 源码分析笔记，其他版本可能稍有不同 Spark Task 的执行流程③ - 执行 ta...
Spark on YARN 将spark作业提交到yarn上去执行 spark仅仅作业一个客户端 ./spark-...
Spark核心组件 Driver Spark Driver节点用于执行Spark应用中的main方法，负责代码的实...
1.spark驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程2.Driver在执行任务时候执行一下操作1）把用户程序...
执行下面代码即可： spark.conf.set("spark.sql.legacy.allowCreatingM...
本文标题：spark的执行
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/fehgdktx.html
网友评论