场景：在项目中，因为兴趣所以私下组织了一个技术分享会，每周推荐一个成员分享一个主题，本周是主题分享的第二次沙龙，我负责当主讲人，下面是我的主题提纲 ：
一．mysql简介
1.1历史
mysql公司-sun公司（5.0版本）-oracle公司（5.5）（收购了sun，innodb公司））
1.2mysql 逻辑架构
图片1.png
二．索引类型（B-Tree 索引 和hash 索引）
2.1b-tree
取代全表扫描，从索引根节点进行搜索
图片2.png
优势：
-
全值匹配
-
匹配最左前缀
-
匹配列前前缀
-
匹配范围值
-
只访问索引查询
图片3.png
2.2hash 索引（innodb 引擎 有自适应哈希索引）
用于精确匹配索引所有的查询才有效率。对于每行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码，要维护一张hash表，存储 每行数据行的指针。（hash索引基本是隐式，需要开启）
限制使用：
-
索引表包含哈希值和行指针
-
不是按照索引值顺序存储的，无法用于排序
-
不支持部分索引列匹配查找，只支持等值比较查询如 =，in
三.高性能的索引策略
3.1 独立的列
图片6.png
图片4.png
图片5.png
（案例3：索引合并）
图片7.png
3.2选择合适的索引列顺序
图片8.png
3.3聚[蔟]（cù）索引
四．总结
图片9.png
网友评论