一、人工智能包括机器学习,而机器学习包括深度学习。
人工智能就是算法组成的,
而机器学习就是包括很多算法,机器学习就是依据经验而训练来的算法,机器学习就是让机器模拟人类学习的一门学科。
深度学习是机器学习的一个分支领域,深度学习的本质就是人工神经网络。深度学习的目的就是让程序面对一些问题时,
(比如图片识别,通过已有的图片进行训练学会识别图片)
像人类一样,具备智慧的能力。
![](https://img.haomeiwen.com/i9099318/8f553eb216302fa9.jpg)
机器学习偏向模型,
深度学习主要是算法,
数据科学偏向于数据,
人工智能偏向系统。
不要认为哪个最大,其实都有交叉部分,主要区别是应用领域不同。
![](https://img.haomeiwen.com/i9099318/fd099ce9b199b83c.jpg)
python
1.语法
2.库
3.深度学习框架
机器学习
深度学习
人工智能发展领域:
知识表示
自然推理
机器学习(这是重点)
语音识别
语音翻译
图像识别
机器人
二、机器学习
人工智能包括数据,算法,算力。
数据是人工智能技术的『燃料』,训练模型就是给模型『喂数据』的过程,没有数据真的是『巧妇难为无米之炊』,并且数据是驱动人工智能取得更好的识别率和精准度的核心因素。
这里的硬件最主要的就是GPU,其次可以是内存,CPU,
当硬件的计算能力大幅度提升了,人工智能才迎来了真正的高速发展。大量高性能硬件组成的计算能力,才能满足人工智能里大数据和大模型的训练需求。
一般来说,数据和硬件是企业提供,我们所能给的就是技术,也就是算法能力。
个人不具备去收集海量数据的能力,数据一般掌握在大企业和政府机构手中;另一方面,个人也不具备支撑强大计算力的经济基础。
人工智能~应用线
做人工智能得有行业的洞察力和应用能力。
观察目前人工智能的发展状态,发现存在的问题,寻找最优方法解决。
而应用就是最优方法解决。
目前我们并不需要学会底层的算法,而且直接调用现成的技术就好了,在阿里巴巴,腾讯,已经把那些底层算法封装了,然后提供给我们了接口(API)来使用。
![](https://img.haomeiwen.com/i9099318/8ba58da014b0a73a.jpg)
网红寺庙~龙泉寺 北京海淀区
中科院
贤二,人工智能发展,连师父都会。
博客法门
三、人工智能4小龙
AI四大独角兽公司:
商汤科技
旷视科技
云从科技
依图科技
北京商汤科技
北京旷视科技~上海,南京,成都,西雅图有分研究院
云从科技
广州云从信息科技公司~重庆,上海,苏州,成都,广州都有公司
依图科技
上海依图网络科技公司
网友评论