今天参加VALSE(一个人工智能会议)的学习。听到是图神经网络领域的各位大神的讲解,学习颇丰。
我去年一年的学习中,主要就是在看各种现成的算法,能了解几种算法的基本原理,就已经非常庆幸。自己顶多能把各个新组建排列组合用到原来的算法上,心里还暗自满意觉得这是比较大的创新。
反观高手们的分享,各个高屋建瓴,直击本质。有的是从数学以及信息论的原理出发改进模型,有的又是天马行空的想象但是细品却十分合理。
看了他们的想法,觉得他们的文章就配发表在顶级会议上,而现在我最多能做些修修补补的工作。差距极大…
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