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2018-09-11 Day17-正则表达式

2018-09-11 Day17-正则表达式

作者: Deathfeeling | 来源:发表于2018-09-11 11:43 被阅读0次

正则表达式

正则表达式就是用来检测字符串是否满足某种规则的工具
例如:匹配手机号、邮箱、脏话检测等

1、单字符

python对正则表达式的支持,提供了一个内置模块:re

fullmatch(正则表达式,字符串):查找字符串中是否有符合正则表达式规则,不符合返回None。

search(正则表达式,字符串):判断整个字符串是否符合正则表达式规则,不符合返回None。

from re import fullmatch

匹配对应字符(占位)

(1). :匹配一位任意字符

re_str = r'.'   #阻止转义
print(fullmatch(re_str,'a'))

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'>

(2)\w:匹配一位字母、数字、下划线。
(3)\s:匹配空白字符(空格、制表符(\t)、回车(\n)等所有能产生空白的字符)。
(4)\d:匹配一个数字字符。
(5)\W:匹配一个非字母、数字、下划线(\w取反)
(6)\S:匹配非空白字符
(7)\D:匹配非数字字符

位置检测(不占位)

(8)\b:检测是否是单词边界, \b 不占位,并且必须所在位置是单词边界,否则匹配不成功。
注意:
re_str = r'when\bwhere'
print(fullmatch(re_str,'whenwhere'))
print(fullmatch(re_str,'when where'))

re_str = r'when\b\swhere'
print(fullmatch(re_str,'when where'))

(9)\B:检测非单词边界
(10)^:检测字符串是否以给定的正则表达式开头。

re_str = r'^sd'
print(search(re_str,'sdwfe'))

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='sd'>

(11)$:字符串是否以给定的正则表达式结束。

re_str = r'fe$'
print(search(re_str,'sdwfe'))

2、匹配次数

注意:次数相关的操作,只约束次数符合前的一个字符。

在匹配次数的字符后加 ? , 表示尽可能少的次数匹配。

(1)[]:匹配中括号中出现的任意字符,只匹配一个字符。

re_str = r'[abc]\d\d'
#匹陪第一个字符是否是[]中的一个字符
print(fullmatch(re_str,'c11'))

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='c11'>

减号(-) --> 在正则的中括号中的应用
[1-8] ---> 代表字符集:12345678
[-18] or [18-] ---> 代表字符集:‘-’、‘1’、‘8’

(2)[^字符集]:匹配不再[]字符集中的任意一个字符。

(3) *:匹配 * 号前的字符0次或者多次。

re_str = r'a*b'    #a能匹配多次,b依次
print(fullmatch(re_str, 'aaab'))

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='aaab'>

re_str = r'[abc]*' -----> 'a', 'abb', 'accb'

(4) +:+前的字符集至少匹配一次。
re_str:r'[1-9]+\d*' --> 首位不是0的数字集

(5):匹配 0次 或者 1次。

(6){N}:匹配N次。
re__str = r'\d{3}' --> 匹配 \d 3次

(7){N,}:至少匹配N次。

(8){N,M}至少匹配N次,最多M次。(M>N)

练习:输入用户名,必须是字母数字下划线组成,6-20位
qq必须是数字组成,不能0开头,4-11位

from re import fullmatch

name = input('请输入用户名:')
if fullmatch(r'\w{6,20}',用户名):
    print('输入用户名合法')
else:
    print('用户名不合法')
QQ = input('请输入QQ:')
if fullmatch(r'[1-9]\d{4,11}',QQ):
    print('输入QQ合法')
else:
    print('QQ不合法')

3、分支和分组

注意:正则中的分支有短路条件 --- 如果使用 | 去连接多个条件,前面的条件如果已经匹配出结果,后面就不会匹配了。

(1)分支
|:或(相当于逻辑运算中的or)

re_str = r'[a-zA-Z]{3}|\d{3}'

| :前后是两种条件,分别是一个整体。

(2)分组
通过加()来对正则条件进行分组。
a、分组

re_str = r'([a-z]{2}\d{2}){3}'
print(fullmatch(re_str,'ac23gd45fd77'))

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 12), match='ac23gd45fd77'>

b、重复
可以通过 \数字 来重复匹配前面的分组中匹配的结果,重复位置就是 \数字 的位置,数字的值代表前面的第几个分组(数字不是重复次数)。

re_str = r'(\d{3})-(\w{2})\1{2}\2'
print(fullmatch(re_str,'123-aa123123aa'))

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='123-aa123123aa'>

c、捕获
按照完整的正则表达式去匹配,只捕获()中的内容。只有在 findall 方法中有效。

re_str = r'a(\d{3})b'
print(findall(re_str,'a786b'))

['786']

4、正则表达式的转义

正则表达式中的转义和字符串中的转义字符没有任何关系。

在python中的字符串前加 r 阻止的是字符串转义,不能阻止正则表达式的转义。

在正则表达式中,可以通过在有特殊意义的符号前加 “ \ ” 来表示符号本身。

\+, \. ,*, ? ,\\,,\(,\) ……

注意:
a、只有在 [] 中两个字符中间的 - 才有特殊意义。
b、如果特殊符号放在 [] 中,是不需要转义的。
c、 \ 不管在哪儿都需要转义,^ 放在中括号前面需要转义。

5、re 模块中的方法

(1)、compile(正则表达式):将正则表达式转换成正则表达式对象。

(2)、match(正则表达式,字符串):判断字符串开头是否能够和正则表达式匹配。匹配成功返回匹配对象,否则返回None。

(3)、fullmatch(正则表达式,字符串):判断整个字符串能否和正则表达式匹配。匹配成功返回匹配对象,否则返回None。
返回结果:通过对象调用方法可以取到里面的值。

re_str = r'(\d{3})-(\w{2})\1{2}\2'
fullmatch1 = fullmatch(re_str,'123-aa123123aa')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='123-aa123123aa'>

a、获取第一个分组的范围
print(fullmatch1.span(1)) ---括号里面可以不写
b、获取第一个分组的起始下标
print(fullmatch1.start(1)) ---对应有end方法
c、获取匹配结果对应的字符串
print(fullmatch1.group(1))

(4)search(正则表达式,字符串)
在字符串中取查找第一个满足正则表达式要求的字串,如果找到了返回对象,否则返回None

(5)、split(正则表达式,字符串)
按满足正则表达式的字串去切割字符串。
返回值是一个列表。

(6)sub(正则表达式,替换字符串,被替换字符串)

(7)findall(正则表达式, 字符串)
获取字符串中所有满足正则表达式的字串。返回值是列表
注意:分组中的捕获效果在findall中是有效的(得到分组中的内容)。

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