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抖音算法都不懂,还敢靠它来引流?

抖音算法都不懂,还敢靠它来引流?

作者: 3c3e6dd68749 | 来源:发表于2019-04-18 15:18 被阅读19次

    不管是在微信还是微博,如果没有足够的粉丝,其发布的内容关注点都极低,但是在抖音平台上,哪怕没有任何名气、没有一个粉丝,完全零流量,都可以在短时间内打造出一个100万精准粉丝的大号。只要在抖音上发布视频,平台就会自动分配精准流量给抖音账号,为抖音主播带来大量曝光。

    最近有网友表示:“天不怕地不怕,就怕李佳琪说OMG!”。 从2018年年末到现在,只用了几个月的时间,李佳琪的抖音号,粉丝量达到1370.4万,获赞数达到3934.2万,进入他的抖音号,随意一个视频点赞数少则数十万,多则过百万。

    为什么短短几个月的时间,这个只知道推荐口红的男孩能够迅速走红呢?抖音的推荐算法在一定程度上帮助了李佳琪的走红。

    抖音算法机制的好处

    了解抖音的推荐算法,才能做好抖音。那么在此之前要先了解它的好处,才能把握住15秒视频内容的制作方向。

    1)让每个优质视频的抖音创作者有了与千万粉丝大号公平竞争的机会

    2)遏制了垃圾视频的发展,视频内容不过关就会被淘汰

    3)优质的、垂直定位的视频内容更受用户欢迎,能收到平台优待

    4)帮助优质用户优化视频,给予各种福利政策使其获得更大曝光量与关注度

    流量去中心化算法

    抖音算法是非常有魅力的,而使其产生魅力的是抖音的流量分配是去中心化。抖音的推荐算法逻辑可以分为三部分:

    1)智能分发

    抖音是属于今日头条系列的产品,而头条系的产品一项与其他互联网的中心化流量分配不同,它是去中心化流量分配机制。比如微博就是中心化流量分配,刚开通微博的粉丝是没有人关注的。而抖音即使是0粉丝,发布的任何小视频,都能分配几十甚至上百的小视频。而新视频流量分发以附近和关注为主,同时根据粉丝标签与内容标签智能分化。

    2)叠加推荐

    是指抖音会给新视频分发100播放量,转发量超过一定的数量,算法将会将之判断为受欢迎内容,自动为内容加权。比如转发量超过10,抖音就会叠加推荐1000,转发量达100,持续叠加推荐到10000以此类推。叠加推荐是以内容的综合权重作为评估标准,其中包含四个指标:

    (1)完播率

    (2)点赞量

    (3)评论量

    (4)转发量

    3)热度加权

    只有经过大量粉丝的检验,被层层热度加权之后才会进入抖音的推荐内容池,接受几十甚至上百万的大流量洗礼。其热度的评判标准包括两方面:

    (1)热度权重的参考次序:转发量﹥评论﹥点赞量。

    (2)根据时间择新去旧:除非有大量粉丝模仿及跟拍,一条火爆的视频的热度最多持续一周。

    提高抖音算法关键指标数

    上文有述,抖音叠加推荐的四大关键指标是其推荐算法的核心点:

    (1)完播率

    是指15秒视频完整播放,这是视频的一条合格线,说明这条视频是有人愿意看完的。

    (2)点赞量

    如果说播放完整率是合格线,那么点赞就是优品的推荐。点赞率越高得到的推荐也就越多。

    (3)评论量

    视频评论的人越多,就证明视频的内容越好。

    (4)转发量

    转发的人越多,传播的范围就越广,叠加推荐的几率也就增加。

    (5)转粉率

    除了以上四点,其实还可以增加一点转粉率,因为这决定了内容发布这是否具备了持续吸引观众的能力,也是决定其是否具备成为一个“抖音大咖”的潜力指标。

    以上五个关键指标越高,被叠加推荐的机会就越多,也就越容易成为爆款视频。那么,如何才能提高这五个关键指标呢?抖音主播可以从以下四个方面入手:

    (1)上线后,找几个朋友点赞+转发+评论,完成抖音叠加推荐的基本条件。

    (2)做好引导性标题,引导粉丝去评论和互动。

    (3)视频内容要有槽点。让粉丝有点赞或在评论区吐槽的欲望。

    (4)评论+私信,抖音主播要主动带起节奏,拓展出自己的忠实粉丝群。

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