第一个

import pymysql

db = pymysql.connect('localhost','root','','MyFirst')  #连接至MyFirst数据库

cursor = db.cursor()  #创建cursor，用cursor.execute(）以执行mysql数据库语句。

cursor.execute("select version()")  #执行select version()

data = cursor.fetchone()

print("database version : %s" % data)

db.close()

解释一下cursor：
cursor叫做游标对象，相当于行驶在连接python与mysql高速上的列车。通过cursor，起到数据交互的作用。

常用方法：
close():关闭此游标对象
fetchone():得到结果集的下一行
fetchmany([size = cursor.arraysize]):得到结果集的下几行
fetchall():得到结果集中剩下的所有行

excute(sql, args]):执行一个数据库查询或命令
excutemany(sql, args):执行多个数据库查询或命令

这个例子还是比较简单的。

一、在表中插入内容：

import pymysql

db = pymysql.connect("localhost","root","","MyFirst" )

cursor = db.cursor()
 


#向数据库中添加内容
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE2(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()
   
# 关闭数据库连接
db.close()

对于mysql来说，如果使用支持事务的存储引擎，那么每次操作后，commit是必须的，否则不会真正写入数据库，对应rollback可以进行相应的回滚，但是commit后是无法再rollback的。commit() 可以在执行很多sql指令后再一次调用，这样可以适当提升性能。

二、数据库查询操作

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","","MyFirst" )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")
 
# 关闭数据库连接
db.close()

关键语句：

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

三、数据库更新操作：

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')

四、删除操作：

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')