什么是数据？
数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。 数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。 在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。
为什么要学数据库？
1.用word，excel不香吗？
答：1.安全性高
2.性能好
3.可以做集群，高可用
什么是数据库管理系统
1.管理数据（增删改查）
2.存储数据
数据库管理系统的分类
1.关系型数据库（RDBMS）
典型产品：MySQL 、Oracle、MariaDB、MSSQL（SQLserver）
由多张二维表组成，并且每张二维表之间都是相关联的
2.非关系型数据库（NoSQL）
典型产品：Redis、MongoDB、elasticsearch（search engine）
关系型数据库非关系型数据库功能对比
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MySQL的安装
1.版本的选择，潜规则
MySQL5.6：GA 6-12个月 小版本是偶数版本
MySQL5.7：GA 6-12个月 小版本是偶数版本 5.7.17版本以上（MGR MySQL自带的高可用）
安装过程中5.6和5.7的区别？
- 1、cmake的时候加入了boost 下载boost.org
- 2、初始化时 cd /application/mysql/bin/mysql 使用mysqld --initialize 替代mysql_install_db，其它参数没有变化：--user= --basedir= --datadir=
- 3、--initialize会生成一个临时密码
- 4、还可以用另外一个参数--initialize-insecure （加上生不成密码）
关系型数据库和非关系型数据库特点对比
关系型数据库
1.二维表
2.Oracle传统企业,MySQL互联网企业
3.数据存取是通过SQL（Structured Query Language结构化查询语言）
4.最大特点数据安全性方面强（ACID）
什么是ACID？
ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的数据库，必须要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。
https://baike.baidu.com/item/acid/10738?fr=aladdin
非关系型数据库
1.不是否定关系型数据库，而是做关系型数据库的补充。
2.想做老大，先学会做老二
Oracle典型版本
| 大版本 | 经典版本号 |
|---|---|
| 7 | 7.3.4 |
| 8i（internet） | 8.1.7 |
| 9i | 9.2.0.8 |
| 10g（grid） | 10.2.0.4 |
| 11g | 11.2.0.3、11.2.0.4 |
| 12c（cloud） | None |
| 18c | None |
MySQL客户端与服务器模型
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C/S结构的服务
client server
MySQL客户端:
1.mysql
2.mysqldump
3.mysqladmin
第三方:
navicat
sqlyog
phpmyadmin
MySQL的连接方式
1.TCP/IP
mysql -uroot -p123 -h10.0.0.52
2.Socket
mysql -uroot -p123 -S /tmp/mysql.sock
问题
- mysql -uroot -p123
- socket
- mysql -uroot -p123 -h127.0.0.1
- TCP
- mysql -uroot -p123 -hlocalhost
- socket
- mysql -uroot -p123 -h127.0.0.1 -S /tmp/mysql.sock
- TCP
总结
1.-h不一定都是tcp连接
2.MySQL默认使用socket连接
3.-S只允许本地连接,无法远程连接
4.tcp连接需要建立3次握手,所以MySQL默认使用socket(速度快)
MySQL服务器构成
什么是实例?
一个进程+多个线程+与分配的内存结构
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MySQL的程序结构mysqld
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连接层
1.验证用户的合法性(用户名,密码,主机域)
2.提供了两种连接方式(TCP/IP Socket)
3.建立一个与SQL层连接的线程
SQL层
1.接收连接层传来的SQL语句
2.检测语法
3.检测语义(DDL,DML,DQL,DCL),检测是show还是select?还是update?还是insert?
4.解析器,解析整条SQL语句,生成多种执行计划
5.优化器,选择解析器生成的多种执行计划中,效率最高的一种
6.执行器,将优化器,优化的最优的一种执行方式,执行
-
和存储引擎层建立连接(提供一个线程)
-
接收存储引擎层传来的结构化成表的数据
7.写缓存
8.记录日志(binlog)
存储引擎层
1.接收SQL层传来的SQL语句
2.与磁盘交互,读取数据并结构化成表,返回给SQL层
3.建立一个与SQL层连接的线程
MySQL的结构
1.逻辑结构
数据库管理员,操作的对象
-
库
-
表:(真实数据+元数据)
-
元数据:列+其他属性(大小,行数...)
-
列:列名+(数据类型+约束(非空,默认值,主键,非负...))
2.物理结构
MySQL的物理结构,是最底层的数据文件
| MySQL | Linux |
|---|---|
| show databases; | ls -l / |
| show tables; | ls |
| use db | cd / |
| drop database | rm -fr |
| drop table | rm -f |
| create database | mkdir |
## 库名,表名,一律小写
create database ZLS;
create database zls;
insert into ZLS.ZLS1 values(1);
insert into zls.zls1 values(1);</pre>
MySQL单位
-
段:是由多个区组成的,一张表就是一个段
-
区:是由64个页组成的,一个区:1M=1024K
-
页(块):16k为一页
分区表:是由一个区构成一个段也就是一个表的表.
只要我有,从搭建数据库开始到现在,所有的binlog日志,那么我可以将MySQL的数据恢复到任意时刻.
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