机器学习算法分类
- 监督学习（预测）
- 分类：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络
- 回归：线性回归、岭回归
- 标注：隐形马尔可夫模型
- 无监督学习
- 聚类：K-means
监督学习：特征值+目标值
无监督学习：特征值
分类：目标值离散
回归：目标值连续
步骤
- 原始数据，明确问题
- 数据的基本处理 pd去处理数据（缺失值，合并表）
- 特征工程 （进行特征处理）
- 找到合适的算法进行预测分析 模型：算法+数据
- 模型的评估，判定效果
- 上线使用，以api形式提供
分类：目标值离散
回归：目标值连续
本文主要是为理清机器学习相关算法并其浅析基本原理及应用场景，未深究。 机器学习相关算法分类 根据学习方式分类 ...
常用机器学习算法 常用预测（分类，回归）模型： 分类算法：LR , SVM，KNN 矩阵分解：FunkSVD，Bi...
KNN （最近邻分类规则）--最简单的机器学习 分类，回归算法 个人认为机器学习的三个最主要的特性，是 分类，回归...
逻辑回归是一种解决分类问题的机器学习算法。 逻辑回归可以视为回归算法也可以视为分类算法，但通常用于分类，#####...
5.1 学习算法 5.1.1 任务，T 常见机器学习任务列举：分类，输入缺失分类，回归，转录，机器翻译，结构化输出...
机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习 基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(K...
机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习 基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(K...
一、人工智能学习算法分类 人工智能算法大体上来说可以分类两类：基于统计的机器学习算法(Machine Learni...
掌握机器学习的基本概念及流程python机器学习库scikit-learnkNN分类算法基础
引言 最近在做一些机器学习算法的工作，主要是应用，基本的机器学习算法都既可以做分类，又可以回归，然后对分类与回归算...
本文标题：机器学习算法分类
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ffywthtx.html
网友评论