数据库仓库是什么

最近找工作开始发现了很多数据产品的岗位,薪资待遇也还不错。在互联网行业混迹了这么多年，大数据之前也接触过。看到些新的概念词，如：数据仓库

数据BI等不是很理解 就去百度了下：

　一、数据仓库是什么

　　可以理解为：面向分析的存储系统。

　　也就是说数仓是存数据的，企业的各种数据往里面塞，主要目的是为了有效分析数据，后续会基于它产出供分析挖掘的数据，或者数据应用需要的数据，如企业的分析性报告和各类报表，为企业的决策提供支持。

　　上面的意思先理解着，接下来从头讲起，先看关系型数据库，它可以被划分为两大基本类型：操作型数据库和分析型数据库。

　　1. 操作型数据库

　　主要面向应用，用于业务支撑，支持对实际业务的处理，也可以叫业务型数据库。

　　可以理解为通常意义上的数据库(后端开发同学口中的经常提到的就是这种)。

　　2. 分析型数据库

　　主要面向数据分析，侧重决策支持，作为公司的单独数据存储，负责利用历史数据对公司各主题域进行统计分析。

　　由于分析型数据库中的操作都是查询，因此也就不需要严格满足关系型数据库一些设计规范，这样的情况下再将它归为数据库不太合适，也容易不引起混淆，所以称之为数据仓库。

　　这里可以说一下，数据处理大致可以分成两大类：OLTP(联机事务处理)和OLAP(联机分析处理)。

　　OLTP(联机事务处理)就是操作型数据库的主要应用，更侧重于基本的、日常的事务处理，包括数据的增删改查。

　　OLAP(联机分析处理)就是分析型数据库的主要应用，以多维度的方式分析数据， 这个后续会整理。

　二、数据仓库有什么特点

　　相对于数据库，数据仓库有以下特点

　　(1)面向主题

　　数据仓库通过一个个主题域将多个业务系统的数据加载到一起，为了各个主题(如：用户、订单、商品等)进行分析而建，操作型数据库是为了支撑各种业务而建立。

　　(2)集成性

　　数据仓库会将不同源数据库中的数据汇总到一起。

　　(3)历史性

　　较之操作型数据库，数据仓库的数据是为企业数据分析而建立，所以数据被加载后一般情况下将被长期保留，前者通常保存几个月，后者可能几年甚至几十年。

　　(4)时变性

　　是指数据仓库包含来自其时间范围不同时间段的数据快照，有了这些数据快照以后，用户便可将其汇总，生成各历史阶段的数据分析报告。

　　(5)稳定性

　　数据仓库中的数据一般仅执行查询操作，很少会有删除和更新。但是需定期加载和刷新数据。

这一些新的理论形成 对于没有接触过的确实难以理解，幸好小编做过一下数据分析，所以通俗的理解了下，大概如下三点：

1.数据库仓库,其实就是个抽象的概念，数据仓库的数据就是来自于业务数据库（就是我们开发哥哥往里面去增删改查的数据库）将业务数据库的数据经过清洗，也就是筛选后放入到数据库仓库里

2.对数据仓库的数据进行挖掘，即形成数据报表，数据分析，多个维度分析用户的属性和行为

3.通过这些数据来做出决策和运营手段

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