pytest-ordering 用例顺序
- 含义：
修改系统默认用例执行顺序 - 安装
pip install pytest-ordering
pytest默认按字母顺序去执行的（小写英文--->大写英文--->0-9数字）
用例之间的顺序是文件之间按照ASCLL码排序，文件内的用例按照从上往下执行。
改变测试用例的执行顺序，用法是加上装饰器
- 在函数使用
import pytest
class TestDemo():
@pytest.mark.run(order=2)
def test01(self):
print("测试方法1")
@pytest.mark.run(order=1)
def test02(self):
print("测试方法2")
image.png
可见测试方法2先执行方法1后执行的。
- 在类使用
demo1:
import pytest
@pytest.mark.run(order=2)
class TestDemo():
def test01(self):
print("demo1:测试方法1")
def test02(self):
print("demo1:测试方法2")
demo2:
import pytest
@pytest.mark.run(order=1)
class TestDemo():
def test01(self):
print("demo2:测试方法1")
def test02(self):
print("demo2:测试方法2")
image.png
由此可见demo2文件先执行。
- ordering其他运行方式
方式一
第一个执行：@ pytest.mark.first
第二个执行：@ pytest.mark.second
倒数第二个执行：@ pytest.mark.second_to_last
最后一个执行：@pytest.mark.last
方式二
第一个执行：@ pytest.mark.run('first')
第二个执行：@ pytest.mark.run('second')
倒数第二个执行：@ pytest.mark.run('second_to_last')
最后一个执行：@ pytest.mark.run('last')
pytest-dependency 用例依赖
- 含义：
主要解决用例之间的依赖关系。如果依赖的上下文失败后续的用例会被标识为跳过执行。
比如说在tpshop登录的时候，我们需要先获取验证码之后才能登录，那么我可以使用这个方法。 - 安装
pip install pytest-dependency
- 使用
import pytest
class TestDemo():
@pytest.mark.dependency(name="test01") # 打标记
def test01(self):
print("demo1:测试方法1")
assert 1 == 2
@pytest.mark.dependency(depends=["test01"]) # 依赖于test01，test01断言成之后才会继续执行
def test02(self):
print("demo1:测试方法2")
assert 1 == 1
image.png
可以看到由于test01断言失败，test02没有执行。
pytest-repeat 重复跑
- 含义：
有些用例需要多次执行，比如说登录的时候，密码错误三次会锁定用户信息，那么可以使用重复跑 - 安装
pip install pytest-repeat
- 使用一：装饰器 @pytest.mark.repeat(次数)
import pytest
class TestDemo():
@pytest.mark.repeat(3)
def test01(self):
print("重复执行---------")
运行效果：
image.png
-
使用二：命令行参数 --count=3
- 在终端运行中配置
pytest test_demo.py --count=3- 在main中配置
import pytest
class TestDemo():
def test01(self):
print(f"重复执行---------")
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv', '--count=5', __file__])
- 在ini文件中配置
[pytest]
;添加测试命令行命令
addopts = -s --count=3
;文件搜索路径
testpaths = ./
;文件名称 * 表示多个任意字符
python_files = test*.py
;类名称
python_classes = Test*
;方法名称
python_functions = test*
image.png
pytest-rerunfailures 用例失败重跑
- 含义：
有的时候脚本运行速度比较快，可能出现异常情况，在多试几次的时候就可以了，那么可以使用当前测试方法 - 安装
pip install pytest-rerunfailures
- 使用方式一：装饰器（常用）
import pytest
import random
class TestDemo():
@pytest.mark.flaky(reruns=50, reruns_delay=2) # 重跑50次，每次间隔2s
def test01(self):
num = random.randint(1, 6)
print("预期结果为：",num)
assert 3 == num
image.png
可见执行多次用例，最后通过了。
pytest-assume 断言后继续跑
- 含义：
当断言失败后用例会停止运行，有可能遇到一种情况，就是你某个断言执行失败也想要做下去。 - 安装
pip install pytest-assume
- 使用
import pytest
class TestDemo():
def test01(self):
print("断言前")
# assert 3 == 2
pytest.assume(3==2)
print("断言后")
image.png
可以断言前和断言后都执行了，并且用例断言也是错误的。
pytest-xdist 分布式执行
- 含义：
让自动化测试用例可以分布式执行，从而大大节省测试时间。pytest-xdist 是属于进程级别的并发。
（1）独立运行：用例之间是独立的，并且没有依赖关系，还可以完全独立运行。
（2）随机执行：用例执行不强制按顺序执行，支持顺序执行或随机执行。
（3）不影响其他用例：每个用例都能重复运行，运行结果不会影响其他用例 - 安装
pip install pytest-xdist
- 使用
pytest test_demo1.py -n NUM # NUM表示并发的进程数
- 说明：
① 多cpu并行执行用例，直接加个-n参数即可，后面num参数就是并行数量，比如num设置为3
② -n auto ： 自动侦测系统里的CPU数目
分配策略
① --dist=loadfile 按照测试文件分配：用例之间依赖关系只能存在一个文件中
② --dist=loadscope 按照模块分配：用例之间依赖关系只能存在一个模块
③ 分配按照测试用例：每条用例之间不能有依赖关系
pytest-xfail 预期失败
- 含义：
我知道这个用例是因为某些原因会失败的 - 使用：
import pytest
class TestDemo():
@pytest.mark.xfail(True, reason='预期失败，结果成功')
def test01(self):
assert 2 == 2
@pytest.mark.xfail(True, reason='预期失败，结果失败')
def test02(self):
assert 3 == 2
@pytest.mark.xfail(False, reason='预期成功，结果失败')
def test03(self):
assert 3 == 2
@pytest.mark.xfail(False, reason='预期成功，结果成功')
def test04(self):
assert 2 == 2
-
结果：
image.png
-
说明：
第一个参数 True False，当如果是True的时候xfail会加到被测函数上，如果是False的时候则不会生效
因此我们可以看到当前用例中 01 04 是可以通过的，02断言失败但是回回显示错误，03会显示断言没有通过。
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