卷积核的厚度=被卷积的图像的通道数
卷积核的个数=卷机操作后输出的通道数
图片卷积输出大小计算公式：
N=（W-F+2P）/S+1
N：输出特征图大小
W：输入图片大小WxW
F：卷积核大小
S：步长
P：padding的像素数
卷积核的厚度=被卷积的图像的通道数
卷积核的个数=卷机操作后输出的通道数
图片卷积输出大小计算公式：
N=（W-F+2P）/S+1
N：输出特征图大小
W：输入图片大小WxW
F：卷积核大小
S：步长
P：padding的像素数
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本文标题：卷积神经网络基础知识
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/fgupvxtx.html
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