1.分布式缓存常规设计和代码实现

1.缓存概论：

1.1流程设计

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1.1适合放入缓存的数据：

• 访问频率高
• 更改频率低
• 一致性要求不高

1.2重要指标

• 命中率 = 从缓存中读取次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的次数])
• Miss率 = 没有从缓存中读取的次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的次数])

1.3常规设计方案

• 流程图

  
  image.png
• 代码实现

Provinces provinces = null;
        //在redis查询
        provinces = (Provinces)redisTemplate.opsForValue().get(provinceid);
        if (null != provinces){
            System.out.println("缓存中得到数据");
            return provinces;
        }
        provinces = super.detail(provinceid);
        if (null != provinces){
            redisTemplate.opsForValue().set(provinceid,provinces);//set缓存
            redisTemplate.expire(provinceid,20000, TimeUnit.MILLISECONDS);//设置过期
        }
        return provinces;

1.4 更新(包括新增和删除)操作陷阱（双删策略）

• 流程图（读操作未命中，同时进行写操作）

  
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• 代码实现

public Provinces update(Provinces entity) {
        redisTemplate.delete(entity.getProvinceid());//直接删除缓存，预防数据库成功，缓存失败
        super.update(entity);
        redisTemplate.delete(entity.getProvinceid());//双删
        return entity;
    }