一、变量与对象
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Python 中一切皆为对象，数字是对象，列表是对象，函数也是对象，任何东西都是对象。
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变量是对象的一个引用，又称名字或者标签，对象的操作都是通过引用来完成的。
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赋值操作
=就是把一个引用绑定到一个对象上。例如，[]是一个空列表对象，赋值给变量a，变量 a 是该对象的一个引用。
a = []
a.append(1)
二、对象的可变性
- 不可变对象：对象所指向的内存中的值不能被改变。不可变对象赋值给变量后，由于变量指向的值不可变，如果改变变量(准确的说是引用)，相当于对变量进行了重新赋值，指向了内存中新的值。
- 变量a引用了内存中的对象：1
a = 1
- 对象1在内存中的地址
print(a, id(1))
print(a, id(a))
1 4496995664
1 4496995664
- 变量a重新赋值，引用了内存中的对象：2
a = 2
- 对象2在内存中的地址
print(a, id(2))
print(a, id(a))
2 4496995696
2 4496995696
2. 可变对象：对象所指向的内存中的值可以被改变。如果改变变量(准确的说是引用)，实际上只是对其所指的值进行了变更，并没有产生新的值，通俗点说就是原地改变。
lt = [1, 2, 3]
print(id(lt))
4551719624
lt.append(100)
print(id(lt))
4551719624
- Python中，数值类型(int和float)、字符串str、元组(tuple)都是不可变类型，而列表(list)、字典(dict)、集合(set)是可变类型。
三、函数传参
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Python函数中，参数传递的全部都是对象的引用，本质上是赋值操作，即把一个引用(变量)绑定到一个对象上。
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参数是不可变对象时，不会对对象进行修改，相当于传递值。
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参数是可变对象时，会对对象进行修改，相当传递引用。
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在定义函数时，要注意函数的参数，传递的是值还是引用，特别是对于 默认参数 ，很容易导致潜在的bug。
四、函数的默认参数
- 默认参数是传递值时，仅仅在函数定义的时候赋值一次。
x = 8
def func(a, b=x):
return a, b
print(func(1))
(1, 8)
x = 20
print(func(1))
(1, 8)
- 示例中，默认参数
b赋值为x，x为不可变对象字符串8，当对x重新赋值为20后，调用函数时，默认参数b的值仍然为8。 - 默认参数的值，通常应该是不可变的对象，比如None、True、False、数字或字符串。
- 默认参数是传递引用时，通常为空，比如空列表
[]或空集合{}，但在定义函数时，尽量设置为None，而不要让参数直接等于空列表或空集合。
def fun(a, b = []):
return b
f = fun(1)
print(f)
[]
f.append(100)
print(f)
[100]
- 像上述示例中，如果设置默认参数
b = []，因为是可变对象，当默认参数b的对象，在其他地方被修改后，下次调用这个函数时其默认参数b已不再是空列表。 - 特殊情况下，比如在for循环中，调用默认参数为空列表
[]或空集合{}的函数，可以循环累积迭代结果。
五、匿名函数捕获参数值
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lambda表达式中的参数x是一个自由变量， 是在执行时赋值(绑定)，而不是定义时赋值(绑定)，即lambda表达式中的参数x是执行时的值，这与函数的 默认参数 赋值不相同。
x = 10
a = lambda y: y + x
x = 20
print(a(10))
30
示例中，调用a(10)时，x取值为20，而不是定义时的10。
- 如果想让匿名函数，在定义时就捕获到参数值，将参数
x定义成默认参数即可，例如：
z = 10
a = lambda x, z=z: x + z
print(a(2))
12
z = 7
print(a(2))
12
示例中，对变量z重新赋值为7，再次调用函数a(2)时，匿名函数的参数z的值仍
然为定义时的10，而不是7 。
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