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2021-12-14

2021-12-14

作者: 菜D学习深度学习 | 来源:发表于2021-12-14 21:26 被阅读0次

    1.matlab的norm用于求范数的解    

    python中对应的是numpy.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims = False)


    2.用numpy生成矩阵的常用方法,创建,整理

    np.array 直接创建,接受list或tuple参数

    print(np.array([1,2,3]))

    print(np.array([[1,2,3],[4,5,6]]))

    print(np.array((1,2,3)))


    3.np.arange 创建等差矩阵或者向量

    print(np.arange(1,10,2))#参数为:(起始点,终点,步长);注意! 不包括终点


    4.matlab中的eps  对应 python的np.spacing(1)


    5.matlab中的inv  对应  python中的np.linalg.inv(array)


    6.matlab中的repmat(a, m, n)  对应  python中的tile(a, (m, n))


    7.alpha=mexLasso(X,D,param);我知道X是输入信号,D是字典,param是参数,alpha是相关系数

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