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关于《本能学习原理与实践》

关于《本能学习原理与实践》

作者: 岑子哥 | 来源:发表于2021-07-20 01:39 被阅读0次

    当你看到这里的时候《人工智能与本能》这本书已经完结了。到目前为止我们只是简单的说明了一下本能学习的基本原理:

    1.活着是人类最基本的本能;

    2.为了更好的活着人类尝试了各种方法;

    3.为了延续生命人们将这些更好的方法以本能的形式遗传给下一代。

    那么有人或许就要问了,本能学习如何利用计算机实现呢?为了把理论变成现实,我们可以通过实践的方法,来让我们拥真正有一个人工智能。

    这些具体的实践过程,将会在《本能学习原理与实践》中与大家见面。在接下来的这本书中我们要讲的内容如下:

    首先,就是确定什么是我;

    其次,确定什么是活着以及怎样算更好的活着;

    然后,选择本能的遗传方式;

    最后,如何制作强人工智能管理系统。

    由于篇幅有限,为了实现上述四个目标,我们确定通过以下相关技术入手:

    1.自言语言处理:纯粹的自然语言处理更容易理解和实现。

    2.制作图灵机:为了有说服力,我们需要制作一个可以进行文字交流的通用机器人。

    3.机器人挣钱:为了让提高大家学习的积极性,我们可以让机器人帮忙炒股和写文章,从而提高我们的收入,效果好不好收益见分晓。

    4.创新性思维:关于机器人创新性思维这块,我们采用五个比较有趣的新技术:

        添枝决策树(一种改进型的实时决策树构建模型)

        大概最优解(一种模拟篮球在不同地面的弹跳算法)

        计算机自我编码(一种根据PHP语言语法自动生成代码的程序)

        辅助决策系统(一种利用现有资源快速拟合成功经验的思考机制)

        自我预测算法(一种根据经验进行推理的算法模型)

    5.丰富的传感器:感知的越多,机器人就越聪明,这一章虽然没有实践,但是会简单说明机器人是如何给自己增加感觉器官的。

    6.丰富的效应器:能动的越多,机器人就越强大,效应器实际上和传感器一脉相承的,现有传感器再有效应器。能智慧动是机器人自我发展的必经之路。

    7.机器人自我修复:这一点很重要,如果机器人能够自我修复他将可以完成更多的工作。

    8.本能的生成与遗传:万物皆有寿命,一切寿命都和环境有关,为了适应变化的环境,有时候我们必须让我们的机器人以比较激进的方式进行进化,于是遗传与变异成为了一个永恒的话题。

    9.宠物精灵的设定:这是一种有效规避反人类武器的诞生。

    10.人工智能管理系统:当强人工智能越来越多时,需要一套行之有效的方法进行管理,这里借鉴了很多的中国神话故事,否则容易造成不可逆转的危害。

    PS:由于是草稿,所以每期的章节可能比较杂乱,最后我会做统一的排版。

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