数据分析师之路：（二）优秀的财经库TuShare

在Python的学习过程中，如果尝试分析金融大数据，那么TuShare是个必不可少的工具。该工具包通过重新清洗公开免费的财经数据，提供了方便快捷的接入方式。

该工具包依赖的库比较多，所以在安装的时候比较繁琐，且容易出错。建议遇到错误时，先重装Python，然后逐一安装TuShare依赖的库。

安装命令： pip install tushare

最基本的依赖库是numpy 和 pandas，以及bs4等。均可以通过pip方式在线安装。

安装完毕后，就可以用简单的Python语句来调用数据了。

需要强调的是，TuShare库里不仅仅有股票数据，而是一个综合的财经库。只是因为股票数据数据量比较大，特别锻炼数据分析能力，所以才选择股票数据练手。其余的数据也是很有意思的，比如全国电影票房排名：

可以查CPI：

再比如货币供应量（咦，央妈最近没怎么放水啊？）：

生成Excel表是这样：

在使用TuShare之前，先import相关的库

然后调用TuShare的函数，ts.get_today.all()

由于几乎所有的TuShare数据都是pandas的DataFrame格式，所以可以很方便的使用to_excel生成excel格式。

该条命令生成的报表如下：

调用历史行情的函数是 ts.get_hist_data()

调用实时行情：ts.get_today_all

获取实时大单数据：ts.get_sina_dd()

之前我用Ruby写代码的时候，通过新浪股票接口、网易财经接口、腾讯证券接口，获得了实时和历史数据，所以在理解TuShare的时候就比较容易。事实上，TuShare作者也在公开文档上表示使用了这些接口。TuShare的存在，大大降低了财经大数据分析的门槛。