研究kafka的过程中，需要搭建zookeeper集群，过程比较简单，记录一下：
依然是三个虚拟机Centos7环境
192.168.20.3 Master
192.168.20.4 Slave1
192.168.20.5 Slave2
1.下载及配置环境变量
https://zookeeper.apache.org/
官方下载zk的tar包,我下载的是3.4.14版本
放linux下 我的路径是 opt/soft/
tar zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
然后sudo vim /etc/profile
配置环境变量(也可以不配置)：
# zk
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/soft/zookeeper-3.4.14
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
执行source /etc/profile
2.ZK集群配置
进入zookeeper的conf目录下
能发现三个文件，我们主要关注 zoo_sample.cfg文件
执行cp zoo_sample.cfg zoo.cfg源文件备份一下
然后vim zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/tmp/zookeeper
dataLogDir=/opt/soft/softLogs/zk
clientPort=2181
server.1=Master:2888:3888
server.2=Slave1:2888:3888
server.3=Slave2:2888:3888
这么写精简一些，简单说一下
- tickTime：心跳时间，每个 tickTime 服务器之间会发送一个心跳。
- initLimit：这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 5个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 10*2000=20 秒。
- syncLimit：Leader和Follower 之间发送消息，请求和应答时间，最长不能超过的时间，这边设置为5，那么时间就是 5*2000=10 秒。
- dataDir：存的是快照日志，后续需要手动去清理
- dataLogDir：不设置的话就会存在dataDir里面去，这边单独提出来比较好，因为他记录的是事务日志，最好是和快照区分开，否则会影响性能。
- clientPort：默认是2181，不用多说了，客户端连接 Zookeeper 服务器的端口。
- server.* ： 这个是zk服务的id，后面可以伴随数字，数字可以自己去设置，后面接上集群机器，但是要注意一点，后续需要在dataDir创建一个myid文件，记录自己的id，好作区分。
然后，我们可以把这个改好的zk配置，分发到其他两台机器上！！！主要是配置，其他都差不多。
然后看dataDir，我的路径是/tmp/zookeeper
所以一路去创建文件夹，然后进入这个文件夹。
根据配置文件vim myid
Master机器，我们里面写1
Slave1机器，我们写2
Slave2机器，我们写3
保存。
完成配置，接下来就去看看是否启动！！
3.启动
分别去三台机器的zookeeper的bin目录下
开启：zkServer.sh start
都开启后我们可以看一下是否成功了！
使用jps命令查看是否启动，看到QuorumPeerMain证明成功了。
查看状态：zkServer.sh status
Using config是使用的配置文件
Mode是角色
角色分为leader和follower
一般情况下，zk集群只有一个leader，剩下的都是follower，leader一般来响应客户端的读写请求。而follower是去同步数据，一旦leader挂掉，就会从follower中投票选举一个新leader出来。
这边多提一句，快照和事务的日志文件可以定期删掉，因为zk它默认是不清理的，所以可以通过写脚本加crontab定时器的形式去定期清理。
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