Redis个人学习总结

Redis学习

   Redis（缓存、分布式锁、支持高并发、限流、过滤、集群）

1.      redis是单线程结构、支持高并发；

（1）      优点：基于内存操作，多路IO复用（IO：可高校处理多链接请求，支持高并发，减少网络IO的消耗时间）

（2）     缺点：无法发挥多核CPU性能（解决：通过在单机开多个redis实例完善）

2.      Redis五种数据结构；

（1）      String

（2）      List

（3）      Hash

（4）     Set（集合）

（5）      Zset（有序集合）

注释：字符串最大长度512MB，（list、hash、set、zset属于容器型数据结构），采用预分配冗余空间方式来减少内存频繁分配

3.      布隆过滤器；

（1）      高并发去重、节省空间

（2）      注意：initial_size 设置过大，浪费空间。设置过小，影响准确率

4.      持久化（主节点不进行持久化，从节点备份）

（1）      快照（全量备份；通过开启子程序进行，遍历整个内存，大块写入磁盘，加重系统负载；缺点:耗资源）

（2）      AOF日志（连续增量备份，只记录对内存进行修改的指令记录；fsync耗时的IO操作，降低redis性能，增加系统IO负担）

（3）      混合持久化（4.0特性）

5.      限流

（1）      漏斗限流（Redis_Cell模块，漏斗算法

6.      GeoHash(地理位置，附近)

7.      内存回收机制（默认策略：noeviction策略；maxmemory-policy volatile-lru）

（1）      volatile-lru -> 根据LRU算法删除设置了超时属性（expire）的键，直到腾出足够空间为止。如果没有可删除的键对象，回退到noeviction策略。

（2）     allkeys-lru -> 根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。

（3）      volatile-lfu -> 根据LFU算法删除设置了超时属性（expire）的键，直到腾出足够空间为止。如果没有可删除的键对象，回退到noeviction策略。

（4）      allkeys-lfu -> 根据LFU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。

（5）      volatile-random -> 随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。

（6）      allkeys-random -> 随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。

（7）      volatile-ttl -> 根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。

（8）      noeviction -> 不会删除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息，此时Redis只响应读操作。

8.      集群

（1）      主从机制（主从同步、从从同步）

（2）      Sentinel哨兵模式（实现自动故障切换。提供稳定的服务）