Mycat关键特性：
- 基于心跳的自动故障切换
- 支持读写分离，支持Mysql主从
- 基于NIO实现，有效管理线程，解决高并发问题
- 支持数据库的多片自动路由与聚合，支持sum、count、max等常用的聚合函数，支持跨库分页
- 支持单库内部任意join，支持跨库2表join
- 支持通过全局表，ER关系的分片策略，实现高效的多表join查询
- 支持全局序列号
- 支持XA分布式事务（弱XA）
- 支持ZK协调主从切换、zk序列
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Mycat监控：
- 支持对Mycat、Mysql性能监控
- 支持对Mycat 的 JVM 内存提供监控服务
- 支持对线程的监控
- 支持对系统的CPU、内存、磁盘、网络的监控
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Mycat 概念
- 逻辑库：一个或多个数据库集群构成的逻辑库。个人看法：就是我们最后连接Mycat进行数据表操作的数据库名，通过这个数据库可以操作我们配置的物理数据库
- 逻辑表：存储在逻辑库中，用于给应用提供数据的表称为逻辑表。逻辑表可以是经过数据分片，分布在不同的分片库中的表；也可以是不经过数据分片，只存在一个分片中的表
- 分片表：数据量很大的表切分到多个分片库中，所有的分片组合起来构成一张完整的表
- 非分片表：相对于上面的分片表，就是不需要进行切分的表
- ER表：基于实体关系模型的数据分片策略，子表的记录与其所关联的记录在同一个分片库上，即子表依赖父表，通过表分组保证数据关联查询不会跨库操作
- 全局表：全局表是所有分片都复制同一份数据的表，例如：字典表
Mycat架构图：
mycat架构图.png
从图上我们可见，Mycat 的原理大致就是拦截用户发送的sql，然后经过sql解析、sql优化、sql路由然后最后到sql执行。sql执行之后会根据不同的情况进行排序、聚合、合并操作，最终把结果集返回给用户。
Mycat 配置
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server.xml ： 服务器参数调整 和 用户授权的配置文件
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schema.xml ： 逻辑库、表定义，库、表定义， 读写配置
- schma：逻辑库配置，多个schma代表多个多个逻辑库
- dataNode：逻辑库对应的分片
- dataHost：实际的物理库配置（可配置主从）
重要参数：
balence 负载均衡类型：
0：不开启读写分离机制
1： 全部的readHost 和 stand by writeHost 参与select 语句的负载均衡
2： 所有的读操作都随机在write、readhost 上分发
3： 所有读请求随机分发到write对应的 readhost执行
switchType 主从切换类型：
-1：不自动切换
1：自动切换（默认值）
2：基于Mysql主从同步状态决定是否切换
3: 基于Mysql galary cluster 的切换机制
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rule.xml：分片规则配置
分片规则：
枚举法、固定分片、范围约定、求模法、日期列分区法、通配取模、ASCII 取模、编程指定、字符串拆分hash解析、一致性hash
参考链接：https://www.cnblogs.com/kingsonfu/p/10627423.html -
log4j.xml ：日志文件配置
rule 配置
- 枚举法：枚举节点值，如果没在枚举值中，则判断是否有默认节点，没有则抛错
- 固定分片hash：划分几个不同区域，区域最大为1024，节点通过hash取模决定在哪个分区
- 范围约定：划分几个范围，节点在一个范围内则划分到对应的分区
- 求模法：设置一个值，然后进行取模，然后将节点划分到取模后结果的哪个分区
- 日期列分区法：从开始日期，没隔多久为一个分区
- 通配取模：通过和一个值进行取模操作，然后将取模结果和配置的范围进行匹配，放入对应的分区
- ASCII码取模：和通配取模区别是，通配取模是使用int型分片字段进行取模，而ASCII码是截取字段值ASCII码的指定位数进行取模运算
- 编程约定：通过截取指定分区字段来获取要划分的分区
- 字符串拆分hash解析：截取字符串值进行hash取模计算得到对应的分区
- 一致性hash：（参考百度吧....）
参考链接：cnblogs.com/KelvinDaniels/p/11572775.html
Mycat ER 模型
ER模型是实体关系模型，基本元素是实体、关系和属性。Mycat针对ER关系表的切分规则，使得有相互依赖的表能够按照某一个规则切分到相同的节点中，避免跨库Join关系查询
Mycat 使用场景
- 单纯的读写分离，配置简单，支持主从切换
- 分表分库
- 多租户应用，每个应用一个库，但应用程序只连接Mycat，从而不改动程序本身，实现多租户化
Mycat 不适用场景
- 非分片字段查询（如果查询条件没有分片字段，则会在所有节点都执行一次sql，DB节点多时，极大消耗性能）
- 分页排序（如果分页sql没有排序条件则无法保证结果的正确性、分页查询偏移量很大时会极其消耗内存和CPU资源）
- 任意表的join（当表在不同库时，join查询会出现问题）
- 分布式事务（Mycat是弱XA事务，无法保证事务的一致性）
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