概念？
是一个特殊的迭代器，拥有迭代器的特性；主要是为了节省内存空间，就是用到了才去生成，才去取值，而不是一下子把所有的都取出来；
创建方式：
1.通过推导式：其实就是把列表推导式的[]换成（）
l=(x for x in range(10000000))
print(l.__next__())
2.通过生成器函数，生成器函数主要有两个特点，第一是函数中包含yield语句，第二是函数的执行结果就是一个生成器：
def generator():
print(5)
yield 6
print(4)
yield 1
gen=generator()
print(next(gen))
print(next(gen))
访问生成器数据：可以通过next（）函数，或者生成器对象的方法：__next__()，以及for in;我们应该注意到的是函数的执行结果是一个生成器，但是其实我们在调用函数执行的时候，函数并没有执行，只有当访问生成器数据的时候才会执行，并且遇到yield语句的时候就会被暂停；
next(gen)
gen.__next__()
for i in gen:
print(i)
send()方法：其实和next（)的功能差不多，只不过多了一个功能，就是可以给上一次yield语句指定返回结果，这里需要注意一点是上一次，那么如果是第一次执行的话，由于没有上一次，所以指定的结果只能为none；
def generator():
print(5)
res= yield 6
print(res)
yield 1
gen=generator()
print(gen.send(None))
print(gen.send('a'))
注意事项：首先生成器如果碰到return语句，会报StopIteration异常，因为return就是返回，后面就不会执行了，肯定会抛出异常，第二点是生成器和迭代器一样，只会执行一遍，执行完毕就会被释放；
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