日常的数据分析中，你可能经常会遇到这种情况：数据源里面有一些数值是缺失的。
例如，下图零售销售数据中，有几天的数据里没有销售额。有可能当天没有营业，也有可能漏记或确实没有销售额。
如果我们做销售趋势分析，这些数据缺失点一定会影响最终的呈现效果。这种情况，该如何处理呢？其实，我们可以用一个函数将缺失的数据当作 0 处理。
本期《举个栗子》，阿达要给大家分享的 Tableau 技巧是：用 ZN 函数处理数据缺失点。
为方便学习，我们虚拟了一组便利店销售额数据（上图），你可以准备一份类似的数据源来学习。（“懒癌患者”请联系小优，索取该栗子使用的原始数据源哦~）
具体步骤如下：
01创建图表
首先，我们将订单日期和销售额分别拖到列和行，将日期拖到标签，生成如下折线图。
可以看到，数据缺失的日期，折线图是断掉的，因为没有数值与具有空值不同。
如果数据缺失点是空值，我们可以使用 IFNULL 函数。但实际情况是没有数据，我们就得用到另外一个函数 ZN。
02创建计算字段
在不更改任何数据值的前提下，我们创建一个表计算：
ZN（SUM([销售额]))*(IIF(INDEX()>0,-1,1))
03将计算字段拖入工作表
接着，我们将刚才创建好的计算字段拖到行，就看到一条连续的折线图。
我们可以把销售额也拖拽到行，然后选择双轴，来对比前后两种呈现结果。
Tip: 这是一种快速简便的方法，来填充你的数据并获得更全面的折线图。但是，它也要谨慎使用。有的时候，让数据保持缺失是正确的选择。
关于 ZN 函数
ZN 函数可以用于处理空值，最主要的场景便是趋势分析中的数据缺失处理。另外，也可以处理销售额的加法减法等。例如：要 SUM（销售额），如果其中有一条记录销售额为空，这个结果也会为空，通常用 ZN 处理才能得到正确结果。
今天的 Tableau 技巧，你 Get 到了吗？赶快打开你的 Tableau，试试看吧！
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