前几天在网上看到Python图片转字符画的教程，现在我也来分享一下，毕竟好玩的要一起玩才有意思嘛
一、工具库
- pillow 库
二、实验原理
字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色（暂且这么理解吧），字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。
问题来了，我们是要转换一张彩色的图片，这么这么多的颜色，要怎么对应到单色的字符画上去？这里就要介绍灰度值的概念了。
灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像
我们可以使用灰度值公式将像素的 RGB 值映射到灰度值：
gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
这样就好办了，我们可以创建一个不重复的字符列表，灰度值小（暗）的用列表开头的符号，灰度值大（亮）的用列表末尾的符号。
三、实验步骤
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安装pillow
pip install pillow
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准备一张图片
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代码
from PIL import Image
codeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. ''' # 生成字符画所需的字符集
count = len(codeLib)
def transform1(image_file):
image_file = image_file.convert("L") # 转换为黑白图片，参数"L"表示黑白模式
codePic = ''
for h in range(0, image_file.size[1]): # size属性表示图片的分率，'0'为横向大小，'1'为纵向
for w in range(0, image_file.size[0]):
gray = image_file.getpixel((w, h)) # 返回指定位置的像素，如果所打开的图像是多层次的图片，那这个方法就返回一个元组
codePic = codePic + codeLib[int(((count - 1) * gray) / 256)] # 建立灰度与字符集的映射
codePic = codePic + '\r\n'
return codePic
fp = open(u'blue_cat.jpg', 'rb')
image_file = Image.open(fp)
image_file = image_file.resize((int(image_file.size[0] * 0.75), int(image_file.size[1] * 0.5))) # 调整图片大小
print(u'Info:', image_file.size[0], ' ', image_file.size[1], ' ', count)
tmp = open('pa.txt', 'w')
tmp.write(transform1(image_file))
tmp.close()
原图:
蓝胖子:)
转换为字符画（注：在记事本打开时记得取消自动换行，下图字体：宋体 字号：小六）
灰胖子(:
最后
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