Image blending based on the spar

变换域下的另一种融合方法是基于稀疏编码的融合方式，其基本原理如下图所示：

其中的一个关键点是如何进行稀疏编码，用较少的信息表示完整的图片信息，首先则是需要构建一个合理的完备字典，该字典构造的主要目的是为了更好地提取图像的结构特征，使得图像的特征能由该字典中原子的线性组合有效的表示或近似的逼近，这些原子能够表示图像的主要特征和内在结构。

由于复杂度的约束限制了字典和原子的大小，所以稀疏表示和字典常用于低维，则对图像而言，首先将原始图像分成若干块，每个块用一个向量化的稀疏编码来表示，然后对稀疏表示后的图像通过一些融合方法进行融合操作后，利用字典反向将各个稀疏编码重构成融合后的图像。