在过去的几年里，我一直在工业 4.0部门工作。在我的公司，我们将 AI 系统集成到工业流程中以监控生产质量。通过我们的第一个项目，我们必须解决基础设施中的许多问题，其中大部分与数据存储和检索有关。
数据动物园
如果您在 AI/ML 领域有任何经验，您就会知道数据是关键因素。在工业环境中，获取AI 就绪数据可能特别具有挑战性，因为输入非常多样化。它可以是来自工业自动化的一些数据（温度、压力等）、来自 CV（计算机视觉）相机的图片或声音。让我们跳过从数据源收集数据的问题，假设我们有一个魔盒，它每秒提供以下数据：
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