xlsxwriter的学习记录(一)

目前和联通有相关合作，好事是好事，但是联通方每天都需要一些报表，那作为我们的第三方合作公司，报表格式得好看一点吧，不能太乱，所以每次定时跑任务出来用pandas的to_excel将文件保存到本地，每次都得调下格式，所以希望能在代码中 调试好格式，以后一键转发就行了，所以记录下学习xlsxwriter的情况，其实也就相当于将xlsxwriter文档翻一遍

先来看看文档中的开篇小例子吧
惯例，看代码再加个注释

import pandas as pd
import numpy as np
import xlsxwriter  #XlsxWriter只能创建新文件。它无法读取或修改现有文件。
from datetime import datetime

# Create a workbook and add a worksheet.
#创建一个工作薄对象和工作表对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet("随便起个表名")


#添加format对象
# Add a bold format to use to highlight cells.
#添加粗体格式以突出显示单元格
bold = workbook.add_format({'bold':True}) #加粗

# Add a number format for cells with money.
#将单元格数字设置为财务格式
money = workbook.add_format({'num_format':'$#,##0'}) #数字格式

# Add an Excel date format.
#添加一个日期格式
date_format = workbook.add_format({'num_format':'mmmm d yyyy'})

# Adjust the column width.
#调整列宽
worksheet.set_column("B:B",15)

# Write some data headers.
#在整个XlsxWriter中，行和列都是零索引。工作表中的第一个单元格A1是(0, 0)
worksheet.write('A1','Item',bold)  #write(row, column, token, [format])
worksheet.write('B1','Date',bold) #另外的写法worksheet.write(0,1,'Date',bold)
worksheet.write('C1','Cost',bold)

# Some data we want to write to the worksheet.
expenses = (
     ['Rent', '2013-01-13', 1000],
     ['Gas',  '2013-01-14',  100],
     ['Food', '2013-01-16',  300],
     ['Gym',  '2013-01-20',   50],
 )
# Start from the first cell. Rows and columns are zero indexed.
row = 1
col = 0

# Iterate over the data and write it out row by row
#利用循环将数据写入到表格中，这种方式显然很麻烦，后面应该有针对DataFrame的方式

for item,date,cost in (expenses):
    worksheet.write(row,col,item) #也可以使用显示write方法，即这里可以写成worksheet.write_string(row,col,item）
    worksheet.write(row,col+1,date,date_format) #worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format )
    worksheet.write(row,col+2,cost,money) #worksheet.write_number  (row, col + 2, cost, money_format)
    row+=1
# Write a total using a formula.
worksheet.write(row,0,'Total',bold)  #row已经在之前的for循环中得到改变
worksheet.write(row,2,'=sum(C1:C4)',money) #可以写入excel公式，简直不要太厉害
workbook.close()

结果如下：

image.png

其实单看这些小例子已经能够得到很多信息了，甚至可以在实际工作环境中使用了，但是不能只满足这些，要学渔而不要 鱼