前言：写于2019年1月2日：今天我有好好学习。希望以后做事情提前做，不要拖拉。

我所使用的代码和帮助文件来自这里：

https://github.com/mdbloice/Augmentor

一、安装python包

1、打开Anaconda Prompt

2、输入命令：pip install Augmentor

3、安装成功后，提示有新版本，此时输入命令：python -m pip install --upgrade pip

4、在python中测试是否安装成功：

输入 “import Augmentor”，果然发现没有这个包。

这时候我找到了这篇文章：

https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/79962518

我按照上图的办法，把当前Project下的解析器设置成Anaconda下的Python3.6。同时在这个Python3.6的设置界面发现了我刚才安装的Augmentor。

点击Augmentor，并点击右边的“+”。

但是这个时候import的时候还是报错。

我查了另一篇文章，说在pip的时候需要把pip的路径添加到系统的环境变量里去。

尝试解决办法1：

可能因为我是在Anaconda里安装的，我重新在Windows系统的cmd里安装试试看，然后把Pycharm的解析器也改成原始的Python3.7。

还是导入不进去。

尝试解决办法2：

把Anaconda里安装的包的路径加入系统的环境变量里去。

环境变量路径的写法：https://blog.csdn.net/myknotruby/article/details/78911452

我找到的环境变量路径为：D:\anaconda\Lib\site-packages\

手动加入到系统的环境变量的方法为：https://www.java.com/zh_CN/download/help/path.xml

尝试解决办法3：

用debug进行调试，看到底是哪一步出了问题。

这时候程序跳转到包的源代码内，发现源代码里这一步报错了：

报错原因是python3.7里没有这个叫做__builtin__的模块。

这个模块到底是什么呢？

经过查找发现，“因为在Python 3+中，__builtin__模块被命名为builtins”。

还是不行。

尝试解决办法4：

pip uninstall Augmentor

删掉重新安装，并且只安装最原始的版本，不进行更新。

参考文章：https://blog.csdn.net/blueheart20/article/details/80985132

还是不行

进展：直接在Anaconda Prompt下面，先输入python，再输入import Augmentor，没有报错，导入成功。

所以是Pycharm的问题！！！

所以赶紧换编辑器Spyder吧

解决办法：

（1）更换编辑器Spyder

（2）import Augmentor 这一行需要区分大小写！

二、阅读建议说明书并理解

完整的用户手册在这个网站：https://augmentor.readthedocs.io/en/master/

1、To begin, instantiate a Pipeline object that points to a directory on your file system:

初始化

import Augmentor

p=Augmentor.Pipeline("/path/to/images")

2、You can then add operations to the Pipeline object p as follows:

分配概率

p.rotate(probability=0.7,max_left_rotation=10,max_right_rotation=10)

p.zoom(probability=0.5,min_factor=1.1,max_factor=1.5)

Every function requires you to specify a probability, which is used to decide if an operation is applied to an image as it is passed through the augmentation pipeline.

3、Once you have created a pipeline, you can sample from it like so:

需要多少张照片

p.sample(10000)

4、Images can be passed through the pipeline in groups of two or more so that ground truth data can be identically augmented.

p=Augmentor.Pipeline("/path/to/images")

#Point to a directory containing ground truth data.

#Images with the same file names will be added as ground truth data

#and augmented in parallel to the original data.

p.ground_truth("/path/to/ground_truth_images")

#Add operations to the pipeline as normal:

p.rotate(probability=1,max_left_rotation=5,max_right_rotation=5)

p.flip_left_right(probability=0.5)

p.zoom_random(probability=0.5,percentage_area=0.8)

p.flip_top_bottom(probability=0.5)

p.sample(50)

5、Multiple Mask/Image Augmentation

这个我们用不到，我们只需要用到4就可以了。

三、开始写代码

1、直接复制上一段代码，希望先生成50个图，看图像的位置在哪里以及图长成什么呀。

2、但是一上来就报错了：在输入图片路径的那一行报错

“ (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape”

原因是文件夹路径不能直接复制粘贴，需要把“\”改成“/”

3、顺利运行，但是发现Console端显示：“0 ground truth image(s) found”

第一，去找图片在哪里生成：

Console端有提示：_2019/Week1/data_augmentation/original_image\output.

就是在Original_image里面的文件夹。

仔细去看果然有50个图，而且每个图都各不相同，但是大小和分辨率和类型都是和原图一样的。

4、需要解决的问题：为什么程序找不到groundtruth的图？

解决办法一：Groudtruth的文件夹有没有输入错误：

没有

检查的办法是把pipeline的文件夹改成Grountruth的文件夹。

解决办法二：移除Groundtruth文件夹里多余的内容。

因为groundtruth文件夹里还有多余的txt文件，我把它全部移除。

解决办法三：把groundtruth文件夹移动嗷originalimage 文件夹里面去。

这时候虽然能找到grounturth文件了，但是报错了“AttributeError: 'FileNotFoundError' object has no attribute 'message'”。

即使删掉output文件夹再跑一次还是会报错。

解决办法四：在注释行中找到原因了：

“#Point to a directory containing ground truth data.#Images with the same file names will be added as ground truth data#and augmented in parallel to the original data.”

grountruth与original_image的图像名字必须相同。

改图像名字中。。。

成功运行！。

新的original_image和groudtruth_image是保存在一起的。

50张跑成功了就去跑1000张，肯定也会成功的。

结束。output里有2000个项目。大概花了3分钟吧就跑完啦。

手动把他们分成原图和groundtruth图。

最后，检查原图和groundtruth图是否匹配。

打开第一个原图和第一个groundtruth图：非常匹配！

结束！