问题:
方法:
因为限定只能向右或向下,可以使用动态规划,当前点的最小路径和等于(左边点的最小路径和加当前点路径值)与(上边点的最小路径和加当前点路径值)的最小值,遍历求所有点的最小路径和,则输出右下角点的最小路径和即为结果。
具体实现:
class MinimumPathSum {
fun minPathSum(grid: Array<IntArray>): Int {
val dp = Array(grid.size) { Array(grid[0].size) { 0 } }
for (i in grid.indices) {
for (j in grid[0].indices) {
if (i == 0 && j == 0) {
dp[0][0] = grid[0][0]
} else if (i == 0) {
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[i][j]
} else if (j == 0) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][j]
} else {
dp[i][j] = minOf(dp[i - 1][j] + grid[i][j], dp[i][j - 1] + grid[i][j])
}
}
}
return dp[dp.lastIndex][dp[0].lastIndex]
}
}
fun main(args: Array<String>) {
val input = arrayOf(intArrayOf(1, 3, 1), intArrayOf(1, 5, 1), intArrayOf(4, 2, 1))
val minimumPathSum = MinimumPathSum()
println(minimumPathSum.minPathSum(input))
}
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