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新零售的大数据应用场景总结

新零售的大数据应用场景总结

作者: K1024 | 来源:发表于2018-05-25 22:24 被阅读24次
    1. 选址
      • 商圈分析
      • 行业分析
      • 选址分析
    2. 供应链
      • 大数据选品:智能选品
      • 自动化库存:智能补货,提升供应链效率
      • 预测计划:品类规划建议
      • 消费者洞察:浏览、点击、购买、定价
      • 动态定价:量化收入和毛利
    3. 营销
      • 客户画像分析
      • 精准营销
    4. 仓储物流
      • 仓储选址
      • ITO分析
      • 物流路径规划
    5. 客服
      • 智能客服
    6. 金融
      • 供应链金融风控
      • 消费者金融风控
    7. 门店科技
      • 人脸识别:通过人脸识别自动关联账号,进行画像分析
      • 智能监控:自动识别店内用户,实时展现年龄、消费能力等信息;
      • 动线热力分析:自动分析消费者店内轨迹和关注热力;形成对店内店外的人流量统计、结合年龄、性别进行热力分析及转化分析;
      • 智慧大屏:自动识别消费者年龄、性别等信息,根据数据进行商品推荐
      • 人脸支付:将人脸与支付体系账号绑定,通过PAD就能完成自助支付
      • 智能理货:货道按照商品体积自动调节,空间利用率最大化;
      • Take技术:拿起商品自动播放商品介绍,记录被拿起次数
      • 电子价签:扫码查看商品详情,价格实时更新,线上线下同步

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