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有些领域具有很强的不确定性和不可预见性，比如科学报告的评估、世界杯的胜负预测、以及股市的涨跌。这样的领域我们将它称为“有效性低的环境”，在这种环境下专家预测的准确性与简单运算得到的结果相当，甚至还要低于简单运算的结果。
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为什么专家预测不如简单运算？可能是因为人们总是认为自己比公式更强大，专家拥有关于这一问题的超出公式以外的其他信息，他们在预测是会考虑将不同特征进行复杂的结合，而复杂化十有八九会降低正确性。
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另一个原因是面对复杂信息时，即使是同一个专家对同一信息进行两次评估，也会给出不同的答案，可能只是第二次评估的时候心情好一些。这种不可靠的判断使我们很难对事物作出有效的预测。
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要想提升预测的准确度，最终的结果应该交由公式判断。基于现有数据简单的等权公式通常可以预测出意义重大的结果。
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运用公式运算招聘员工
- 首先选择岗位的要求条件，不要太多，6个左右即可，这些条件最好相对独立，可以通过问题评估
- 为每个条件列出问题，想好如何进行评估，分数为1-5
- 在完成一个条件的信息采集后再去问下一个条件的问题
- 要克制好自己的主观判断，比如我看到了他深邃的眼神之类的
- 最后选择分数上最高的那位
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