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Python & Django 是很多Python爱好者用来搭建网站的入门框架选择，很多人会评价Django是一个庞大的轮子，太重又不灵活，但实际上国内外有很多使用Django的成功例子，例如去年就已经达到30亿注册用户、7亿月活的Instagram，已经从 Python 2.7 + Django 1.3 升级到Python3了，Instagram升级期间谈到Django仍然没有成为瓶颈所在。
用Python作为后端还有知乎、豆瓣、饿了么、Dropbox、Uber、Reddit、Youtube、Quora等等，今天谈谈另外一个著名的例子：Pinterest，现在也有3亿月活了。
这个案例是Pinterest大数据及机器学习平台负责人武永胜即将在InfoQ举办的ArchSummit全球架构师峰会（7月6-9日，深圳）的其中一门分享，这里强烈推荐各位有机会一定要去参加，ArchSummit业界口碑一直很好，今年已经是第七届，这次邀请了100+国内外顶尖架构师前来分享各自的核心架构实践
先介绍武永胜：
武永胜目前在Pinterest领导大数据和机器学习平台团队，提供统一的大数据和机器学习平台，帮助工程师们更自信地用机器学习平台来解决复杂问题。在此之前，永胜是基础设施团队的一名早期工程师，帮助Pinterest从大约千万用户扩展到3亿月活。
此外，他还率队带领Pinterest度过微服务架构转型期，从基于lucene/solr的搜索系统到高可伸缩，高效率，高性能和可扩展的本土搜索基础架构，并为Pinterest所有工程师提供异步任务处理系统，分布式缓存，存储和服务系统。
在加入Pinterest之前，永胜在Twitter，Salesforce，Seven Networks和Oracle工作过，永胜拥有斯坦福大学计算机科学硕士学位。
武永胜届时在ArchSummit有两场分享：《Pinterest高可扩展基础设施架构技术点》和《Pinterest大数据平台的当下和未来》，我比较期待《架构技术点》，演讲摘要很丰富，这里和大家分享：
武永胜老师会分享在过去8年他们服务 200-300M MAUs 过程中，是如何扩展 Pinterest 在线基础设施架构的。经过多年迭代，Pinterest 的在线基础设施从2010年的一个基于单个 MySQL 实例的 Python Django 应用，不断演进成最新的基于微服务的架构体系。
武永胜会分享使 Pinterest 能够横向扩展，为数以亿计的用户提供卓越用户体验的关键技术点：
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微服务框架，由 Twitter Finagle 提供支持，具有高度弹性的服务发现和基于 Apache Zookeeper 构建的实时配置管理系统。
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Pinlater 是一个异步任务处理框架，由 Pinterest 开源，包含幂等/交换性，并允许它们执行非关键部分的请求处理逻辑，以提供高质量的在线用户体验。
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分布式缓存，存储和服务系统：
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Pinterest 采用了由 Facebook 开源的缓存代理 Mcrouter，以实现 AZ 失效弹性，高度一致和高性能的分布式缓存系统。
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Pinterest 使用 Apache HBase 和 MySQL 将分散式存储系统与集成缓存层（代号为 Zen）分离开来，通过图形数据模型以自助服务的方式实现快速产品创新。这个系统受 Facebook 的 TAO 和 Dragon 的启发。
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Scorpion Serving 是一款由 C++，Folly 和 RocksDB 提供支持的高吞吐量，低延迟 ML 服务系统，每秒可以获得数千万用户配对，P99延迟小于20ms。
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Muse: 这是Pinterest内部研发的搜索引擎，采用 C++实现，Pinterest 用于替代 Apache Solr 和 Apache Lucene，以提供高吞吐量，低延迟大规模搜索，具有实时索引功能，为整个Pinterest 工程提供服务。
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随着业务的增长，Pinterest 需要解决单个地理区域系统故障的业务连续性风险。永胜也将分享他们必须做出的主要变化，以确保 Pinterest 能够在多个地理位置之间积极主动地进行服务，并且在缓存和持久存储层之间具有强大的一致性。
除上述分享之外，ArchSummit还有很多值得推荐的内容，例如：
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