搭建深度学习平台(manjaro+docker+tensorfl

现在最新的manjaro显卡驱动已经到prime了
不是以前到bumblebee需要optirun了
可以直接运行调用独显

而且pacman可以直接安装cuda、cudnn、python-tensorflow-gpu
如果用最新版的可以直接用此方法安装
需要老版本可以用docker
最新版的方式移步我的另一篇文章-> manjaro Tensorflow-gpu 深度学习平台

manjaro安装

挂载EFI分区

将EFI分区标记为/boot/efi

pacman配置

• 更换pacman镜像源
  sudo pacman-mirrors -i -c China -m rank
• 更新源
  sudo pacman -Syy

安装配置docker

1. 安装docker
   sudo pacman -S docker
2. 将自己添加到docker组
   sudo gpasswd -a <yourname> docker
   就不用每次sudo
3. 启动服务
   sudo systemctl start docker
   加入开机启动
   sudo systemctl enable docker
4. 安装nvidia-docker
   • 安装AUR包管理yay
     sudo pacman -S yay
   • 安装nvidia-docker
     yay -S nvidia-docker
5. 配置docker镜像源
   sudo nano /etc/docker/daemon.json
   加入
   ”registry-mirrors”: [“http://hub-mirror.c.163.com”]

# docker可选源
https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
https://registry.docker-cn.com
http://hub-mirror.c.163.com
https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com

6. 安装tensorflow容器
   docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu
7. 验证安装完成
   docker images应该显示 tensorflow/tensorflow, latest-gpu
8. 创建容器
   (optirun) nvidia-docker run --name=<your_container_name> -it -v /home/<yourfold>:/share tensorflow/tensorflow:latest-gpu bash
9. 启动已有容器
   (optirun) nvidia-docker start -i <your_container_name>
10. 退出
    exit

配置tensorflow容器

1. 配置apt-get源 (ustc的镜像源会出问题，可以先试试不切换镜像源)
   • 进入目录
     cd /etc/apt
   • 备份
     cp ./sources.list ./sources.list.bak
   • 修改

echo deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse \
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse \
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse \
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse \
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse \
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse \
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse \
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse \
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse \
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse>sources.list

* 更新源
`apt-get update`

2. 安装python3和pip3
   apt-get install python3 python3-pip
3. 安装tensorflow、keras等python包
   • 使用源的参数
     -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   • 安装
     pip3 install numpy tensorflow-gpu keras matplotlib pillow -i*

# pip可选源
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

大功告成！