RD(2)

bin和带宽

1/带宽=bin个数

• 一个点是一个bin，bin是一个带宽内的均值（一个带宽取一个均值，这个均值就是bin）

• bin越多，带宽越小，bias越小（因为越能找到两个很接近的点），但会损失估计精度，即标准差越大，（因为可观测的样本量会很小）

带宽越大，bin越少（极端情况只有两个点bin，两个点相减就是你的估计效应），红线越陡峭，偏差bias越大，惩罚越大
1/带宽=bin个数

• F检验，检验y会不会与bin相关（bin test）:

bin的虚拟变量是否会与y相关
联合F检验，原假设：bin的系数为0

带宽足够小的情况下，bin的位置与y的取值的关系类似白噪声，无关

• Regression检验：

Regression检验

bin与x的交互项：y和x的关系不受到bin的影响

带宽

样本量越大，带宽就可以选得越小
CV:在一个带宽内去掉一些点做回归，找到使其残差最小、拟合最好的带宽

协变量检验

似不相关回归（陈强书）

公共经济专题

A卷：

26页 为什么要做这个检验，表11在做什么，担忧什么，有没有缓解他的担忧（随机分配的安慰剂
分布在尾端说明了什么，好坏（红线表明真实的）

表11在干什么，课程改革前y有没有时间趋势，有时间趋势的话就会干扰，
有时间趋势的话，课改前时间长短会影响我的结果，课改前时间段很小的情况下就会干扰到我的结果，
T-2和T-1比，T-3和T-1比，安慰剂检验
不显著说明没有显著差异，就是没有时间趋势（解决样本选择偏差的问题）
T-1和T比，显著，和若干前比的结果是一样的

有时间趋势，而DID只能选一年作为对照组，会对照组影响均值，对照组时间段的选择会
影响y，每期均值无差异才是内部有效的。y是一个截面，不能做平行趋势假设。

挤泡沫：

• 样本选择偏差
• 随机性误差

图挤随机性误差的泡沫，安慰剂，随机分配改革时间点，看真实的分布是否在尾端，
若是则我的结果不是一个随机性误差。（尾端很特殊）

B卷：

拥挤的马路，产品的属性变不变，公共品等量不等价，只要量不变，市场需求曲线都是个人的
向上叠加，是公共品，水平叠加是私人品

钢琴演唱会 售一样的票
是不是帕累托最优（不是，因为边际用值不等，让量波动起来
，不停地听演唱会，量增加到边际用值相等时。

笔试：80分
为什么是局部随机PSM书 RDpaper

复制：20分