Pillow
PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。
由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。
模糊效果:
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('blur.jpg', 'jpeg')
PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法，让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片：
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
import random
# 随机字母:
def rndChar():
return chr(random.randint(65, 90))
# 随机颜色1:
def rndColor():
return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))
# 随机颜色2:
def rndColor2():
return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))
# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36) #windows下是arial Mac下Arial
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
for y in range(height):
draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')
Requests
我们已经讲解了Python内置的urllib模块，用于访问网络资源。但是，它用起来比较麻烦，而且，缺少很多实用的高级功能。
更好的方案是使用requests。它是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便。
使用requests
要通过GET访问一个页面，只需要几行代码：
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/') # 豆瓣首页
>>> r.status_code
200
>>> r.text
r.text
'<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<head>\n<meta name="description" content="提供图书、电影、音乐唱片的推荐、评论和...'
对于带参的URL，传入一个dict作为params参数：
r = requests.get('https://www.douban.com/',params={'q':'python','cat':'1001'})
>>> r.url # 实际请求的URL
'https://www.douban.com/search?q=python&cat=1001'
requests自动检测编码，可以使用encoding属性查看：
>>> r.encoding
'utf-8'
无论相应是文本还是二进制内容，我们都可以用content属性获得bytes对象：
>>> r.content
b'<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">\n...'
requests的方便之处还在于，对于特定类型的响应，例如JSON，可以直接获取：
>>> r = requests.get('https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%20%3D%202151330&format=json')
>>> r.json()
{'query': {'count': 1, 'created': '2017-11-17T07:14:12Z', ...
需要传入HTTP Header时，我们传入一个dict作为`headers`参数：
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'})
>>> r.text
Out[26]: '\n\n\n<!DOCTYPE html>\n<html itemscope itemtype="http://schema.org/WebPage">\n <head>\n <meta charset="UTF-8">\n <title>豆瓣(手机版)</title>\n...
要发送POST请求，只需要把get()方法变成post()，然后传入data参数作为POST请求的数据:
>>> r = requests.post('https://account.douban.com/login', data={'from_email':'abc@example.com','from_password':'123456'})
requests默认使用application/x-www-form-urlencoded对POST数据编码。如果要传递JSON数据，可以直接传入json参数：
params = {'key':'value'}
r = requests.post(url, json=params)
除了能轻松获取响应内容外，requests对获取HTTP响应的其他信息也非常简单。例如，获取响应头：
>>> r.headers
>>> {'Date': 'Tue, 10 Apr 2018 14:36:31 GMT', 'Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Connection': 'keep-alive', 'Keep-Alive': 'timeout=30', 'Vary': 'Accept-Encoding', ...}
>>> r.headers['Content-Type']
>>> 'text/html; charset=utf-8'
要在请求中传入Cookie，只需准备一个dict传入cookies参数：
>>> cs = {'token': '12345', 'status': 'working')
>>> r = requests.get(url, cookies=cs)
要指定超时，传入以秒为单位的timeout参数：
>>> r = requests.get(urt, timeout=2.5) # 2.5秒后超时
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