首先是递归的方法

• 如果只有根节点，那就返回1

• 如果有左子树，没有右子树，那么树的深度就是左子树的深度+1。同理只有右子树的情况。

• 如果既有左子树，又有右子树，那么就是两个子树中较大的深度+1

  def TreeDepth(self, pRoot):
    # write code here
      if not pRoot:
          return 0
      left = self.TreeDepth(pRoot.left)
      right = self.TreeDepth(pRoot.right)
      return max(left,right) +1
  

34-平衡二叉树

之所以把这道题放在这，因为它用到了求树的深度的方法，当然该方法效率较低，多次判断树的深度，之后会有效率高的方法。
主要步骤为：

• 从根节点开始，判断它左子树和右子树的深度，判断他们相差是否大于1，是则返回False，否则继续
• 递归根节点的左子树，和右子树，然后继续判断即可

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def IsBalanced_Solution(self, pRoot):
        # write code here
        if not pRoot:
            return True
        left = self.tree_d(pRoot.left)
        right = self.tree_d(pRoot.right)
        if abs(left-right)>1:
            return False
        return self.IsBalanced_Solution(pRoot.left)&self.IsBalanced_Solution(pRoot.right)
                  
    def tree_d(self,pRoot):
        if not pRoot:
            return 0
        left = self.tree_d(pRoot.left)
        right = self.tree_d(pRoot.right)
        return max(left,right)+1