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两个电话面Agilent 和 GenaSys,表现不佳!

两个电话面Agilent 和 GenaSys,表现不佳!

作者: 番茄晓蛋 | 来源:发表于2016-04-14 07:54 被阅读52次

一、10:32-10: 56 AM Agilent , Roci, software development manager

c# /Java 开发职位
先是steven 给我电话,然后切换到roci 他迟到了三分钟。 然后问了一些问题。 他现在手下有两个team: 第一个team主要是做c# , 主要是维护以前的老代码,例如User Manament ,Report UI;第二个team 是负责 第三方的API和需求开发, 利用新的技术 新的infastracture 来满足第三方的需求。
他明显对c#比较感兴趣。 我因为心虚,所以讲了不少java的东西。 最后让我选职位,我告诉他还是做java的职位。

我问了他三个问题,
(1) 你们team现在多少人,工程师各自负责什么职能?
(2) 你们开发模型是什么样的? TDD, Agile?
(3) 你们team现在最大的challenge 是什么?
他说主要是客户需求没能得到较快地满足。 例如,如何用新技术来满足客户需求,比如用nosql database elasticsearch 等等来更新就有的系统,达到并且超过旧有系统的性能,从而更好地服务客户。

二、4:00-4:15 PM GenapSys, Sambit Basu VP Software Engineering

他是个很有资历的老印,完全没口音。他打电话来的时候,我还在用Java和Spring写程序。把面试时间记错了,这是我对他的不尊重。我仓促之中拔掉手机充电线,然后用耳机接了电话。寒暄两下,步入正题。他问了几个问题:
(1)你当前在做啥工作,还有你想从事什么样的工作 ? 这是你更换工作的原因吗?
(2) 用过Cloud software 没有? 我说用过AWS。 他接着问用了哪些AWS的第三方工具, 我提到了EC2。 他继续追问,具体是什么第三方工具? 我被逼急了,只好直接Google ,混乱中报了几个第三方开源工具名字给他
(3) 你做过java multithread 编程没? 我给他说我用过concurrency 库 。他又继续追问用过什么方法?我有点抓瞎了。只好改口说,我后来用过actor model 和AKKA toolkit 也可以做multi threading 和message passing 多线程编程的。 他也就没继续问了, 感觉对我不是很有兴趣了。

结束以后,我问了他三个问题,
(1) 他们现在有多少人,有多少是做后端的。
(2) 监控工具是怎样的,他说 他们用aws自己的监控工具。
(3) 另外,开发的模型是什么样的。 他说现在是agile development。 以后要采用TDD
另外,我听出来他有挂我的意思。 我急切地告诉他,希望他给我一个机会,我可以在电话面试中展现自己的能力和coding skills。 不管怎样。能有technical phone interview 机会总是好的。

总结

1.应该做好充分准备,至少在电话五分钟前ready。 直接告诉他,i am ready for the interview
2.概念性的问题一定要准备好。 否则第一关都过不去

  1. 因为不清楚职位要求 可能猎头给过我,可能猎头只是在电话里面说过了。 我隐约记得是做后端的。 等他告诉我职位是后端 pipeline的时候, 已经有点晚了。 下次要厚着脸皮问猎头,具体是啥职位,有啥要求。
    4.还是要用录像和录音的方式,训练自己的口语。 讲得流利和清晰才可以。 做题和表达同样重要。

参考

AWS, like other public cloud platforms, has its own front-end management panel, but it's a complicated one, he said. There are a number of tools AWS offers for managing anEC2 instance, such asCloudWatch for monitoring;AWS Elastic Beanstalk for deploying and scaling Web applications and services; AWS CloudFormation for creating a collection of related AWS resources and provisioning them; AWS Data Pipeline for processing and moving data between different AWS compute and storage services and on-premises data sources;

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