在OC中NSDictionary是使用hash表来实现key和value的映射和存储的。
那么问题来了什么是hash表呢？
哈希表（hash表）： 又叫做散列表，是根据关键码值（key value）而直接访问的 数据结构 。也就是说它通过关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射叫做 函数 ，存放记录的 数组 叫做 哈希表 。
读到此处我们得到一个关键信息：所谓 哈希表就是一个数组 ，数组中每一个元素称为一个箱子（bin），箱子中存放的是键值对。看一个示意图就一目了然了：
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hash表存储过程简单介绍：
根据key值计算出它的hash值h；
假设箱子的个数是n，那么键值对应该放在第（h%n）个箱子中。
如果该箱子中已经有了键值对，就是用开放寻址法或者拉链法解决冲突。使用拉链法解决哈希冲突时，每个箱子其实是一个链表，属于同一个箱子的所有键值对都会排列在链表中。
依此我们得出结论：OC中的字典其实是一个数组，数组中每一个元素同样为一个链表实现的数组，也就是数组中套数组。
那么对应在oc中字典是如何进行存储的呢？
在oc中每一个对象创建时，都默认生成一个hashCode,也就是经过hash算法生成的一串数字，当利用key去取字典中的value时，若是使用遍历或者二分查找等方法，效率相对较低，于是出现了根据每一个key生成的hashCode将键值对放到hasCode对应的数组中的指定位置，这样当用key去取值时，便不必遍历去获取，既可以根据hashCode直接取出。因为hashCode的值过大，或许经过取余获取一个较小的数字，假如是对999进行取余运算，那么得到的结果始终处于0-999之间。但是，这样做的弊端在于取余所得到的值，可能是相同的，这样可能导致完全不相干的键值对被新的键值对（取余后值key相等）所覆盖，于是出现了数组中套链表实现的数组。这样，key值取余得到值相等的键值对，都将保存在同一个链表数组中，当查找key对应的值时，首先获取到该链表数组，然后遍历数组，取正确的key所对应的值即可。
哈希表的缺陷：
- 如果哈希表中本来箱子就比较多，扩容时需要重新哈希并移动数据，性能影响较大。
- 如果哈希函数设计不合理，哈希表在极端情况下会变成线性表，性能极低。
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