保证分布式系统数据一致性的几种方案

微服务日趋火爆，系统由单体应用向微服务架构演进，拆分成多个独立的服务，如何解决分布式调用时候数据的一致性？

CAP理论告诉我们，任何一个分布式系统都无法同时满足Consistency(一致性)、Availability(可用性)和Partition tolerance(分区容错性) 这三个基本需求。

CAP.png

具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。

参考资料

XA事务处理：http://www.infoq.com/cn/articles/xa-transactions-handle


分布式系统事务一致性解决方案：http://www.infoq.com/cn/articles/solution-of-distributed-system-transaction-consistency


保证分布式系统数据一致性的6种方案：http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309403965965003062676


分布式事务系列：https://yq.aliyun.com/articles/39046?spm=5176.100239.blogcont39044.27.mmXvhw