Python（金融）数据分析（六）金融数据分析（2）量化分析
1.量化分析的基础；
2.常用库：TA-Lib等；
3.随堂代码实践；
4.实例
（1）沪深300指数的涨跌预测：
机器统计学习方法：逻辑回归、随机森林、SVM；
（2）聚宽平台（可进行历史回测）：多因子策略模型；
Python（金融）数据分析（六）金融数据分析（2）量化分析
1.量化分析的基础；
2.常用库：TA-Lib等；
3.随堂代码实践；
4.实例
（1）沪深300指数的涨跌预测：
机器统计学习方法：逻辑回归、随机森林、SVM；
（2）聚宽平台（可进行历史回测）：多因子策略模型；
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