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手机端集成车牌识别算法

手机端集成车牌识别算法

作者: OCR简 | 来源:发表于2018-01-08 18:09 被阅读0次

当下,汽车是很多人出行必备的交通工具,路面上行驶的车辆越来越多,不断方便人们出行,但与此同时,车辆的管理难度也在不断的加强——车辆管理、车辆查询、车辆收费等等。与日俱增的车总量与不断压缩的工作人员数量形成了一个巨大的矛盾。还好有了电子警务、移动警务通、现场查勘等活动,减轻了工作人员的压力。

在车牌信息采集环节中,传统的手工录入的方式在面对庞大的数量时显得力不从心,如果能直接通过APP采集车牌信息并完成录入则会给工作人员和客户带来巨大的便利。

手持端移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。移动端车牌自动识别越来越多的被应用在我们的日常生活中。除此之外,扫一扫车牌,车辆检测、维修、保养、续保等,登录厂家APP,自动录入车牌信息,无需手工操作,无需等待。

车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定,并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。

移动端扫一扫车牌,识别出车牌号的技术功能

1. 识别车牌种类多:蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等

2.识别速度快,极致优化的车牌定位和识别算法;

3.整牌识别率高达99.7%,尤其汉字识别遥遥领先同类产品;

4.车牌宽度要求低;

5.纯C代码编写,可以跨平台应用。

如需了解跟多信息请见账号某角落或【度娘搜索“车牌识别@赵硕”获取】;

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