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从初级程序员逆袭为技术大牛,你需要懂这 10 项技术!

从初级程序员逆袭为技术大牛,你需要懂这 10 项技术!

作者: 谦希教育 | 来源:发表于2019-11-07 16:01 被阅读0次

    目前在IT行业中,有很多初级程序员,但对于企业来说,优秀的开发人员是很紧缺的。那么除了基础的编程语言,普通开发如何逆袭成为技术大牛呢?这里有十个锦囊妙计献给你!

    优秀的开发人员对于企业来说是很稀缺的。这不仅仅是因为一般的开发人员缺乏编程语言的知识,综合实力也缺了点火候。

    现在的开发人员不仅需要理解现代的技术,还要将这些技术融入到自己的工作中,同时还需意识到创新与计算机软件高需求之间的相互关系。只有这样才能成为各个公司争相追捧的开发人员。这就跟你掌握了多少种编程语言并没有太大关系。

    毕竟,目前还在使用中的编程语言有50多种,但是最主流的编程语言用一只手就可以数过来。这些语言构成了市场的主体,也为程序员带来了丰厚的收入。

    那么优秀的程序员需要具备哪些能力呢?

    编程语言

    如果你想成为高薪、有前途的开发人员,那么只需精通两种或三种常用的编程语言即可:

    排名基于来自spectrum.ieee.org的程序员调查数据

    上图显示了各个编程语言,以及它们的受欢迎程度和应用的平台。如果你打算开始学习第一门编程语言或一种新的编程语言,那么最应该关注的并不是流行程度,而是应该考虑你追求的目标以及你感兴趣的领域。下面让我们来看看排名前三的编程语言。

    Python

    Python广泛应用在各个开发领域,尤其在以下各方向上更是其他语言强有力的竞争对手:

    Web开发

    近年来,基于客户端-服务器模型结构的网站和应用的开发人员一般都会使用流行的Python框架:Django(拥有完整的管理员界面,其优势在于速度快,对技术的要求很低)和Flask(可以根据特定程序员需求定制的框架,它是创建REST API的最佳选择,可以为可伸缩的分布式Web站点系统和应用程序建立客户端-服务器体系结构风格的REST API,例如社交网络API)。

    机器学习

    Python有两个非常流行且使用很频繁的库:Scikit-learn(较原始的解决方案)和TensorFlow(主流和高性能的解决方案),可以创建神经网络、深度机器学习,还能进行分析和预测。最原始的机器学习的任务之一就是社交网络中的“智能”新闻源。

    С++、C、C#

    C语言是C#和C++的先驱,这几个语言都可用于写软件,主要用在于开发系统软件。其优点是处理速度快,你可以利用C写现代化资源密集型的游戏和应用程序。

    如果你打算开发软件或游戏,例如虚幻引擎(Unreal Engine)、Frostbite、Unity等,那么应该首先学习C语言,因为在接下来的几年中它依然会屹立不倒。根据以往的调查证明,在过去10年中,这些编程语言始终保持在前7名。

    然而,最近C语言发展的步伐徘徊不前,除了细微的调整和界面变化外,很长一段时间内代码和算法的改进都没有突破性的创新。

    Java

    在2006年之前,没有人能想到Java语言会用在家庭设备之外的编程上。如今,它是创建跨平台软件最流行的语言,因为它对旧代码拥有良好的兼容性支持。你可以利用Java创建应用程序、游戏、同步设备、开发Web服务,乃至银行和金融系统。

    Java的缺点是缺乏灵活性,因此有人将其比作乐高积木。

    互联网包罗了所有通过Java创建或编写的软件。因此,如果你想创建一个中级的Java应用程序,那么只需对编程原则和基本引擎技术有一点了解,就可以在网上找到相应已做好的项目。这也是初学者十分喜欢Java语言的一个原因。

    如上所述,每种语言都有自己专门的领域和特色。虽然在现代的软件开发界,程序员仅掌握一种编程语言是远远不够的,拥有提高专家需求水平的其他技能则更为重要。

    客户端-服务器架构

    如今80%的开发使用的都是基于客户端-服务器的模型,因此理解这种架构对于开发人员来说是必不可少的。设计不好的架构可能会导致各种处理和分发Http请求的问题。如果你没有不会这种模式的话,那么找工作时将会被拒。

    客户端-服务器结构是指用户设备和服务器之间的交互系统。用户设备是连接到服务器并通过互联网发送POST请求的客户端。而服务器则负责处理数据,并将处理好的结果返回给设备。

    这种架构最大限度地降低了客户端软件被黑客攻击的风险,同时也降低了设备的压力,因为主要的计算都在服务器端执行。此外,如果旧设备出现故障或被格式化,那么客户端-服务器体系结构可以将客户端的数据保存和恢复到新设备上。

    首先,开发人员必须了解REST原理,它是服务器和客户端之间交互的请求管理系统,相关的数据处理程序可以处理Get、Post、Put和Delete请求。

    客户端-服务器架构的应用包括:

    业务自动化

    在线游戏

    商业应用

    网站开发

    云计算

    系统工程

    如果没有基本的系统工程实现能力,程序员将很难创建独特且富有竞争力的产品。系统工程是一门很重要的课程,然而大多数教育机构都会一笔带过。其实系统工程能力包含以下方面:

    市场分析

    通过该领域的学习,可以帮助你分析和检查市场的波动性、技术领域的动向(现代技术的整合、发展前景)、社会(人们的希望、用户的兴趣、消费者的价值)、功能(最强大的功能,且不牺牲UI的便利性)等。

    这种开发产品的方法可以让你看到设计上的缺陷和不足,因为在初期阶段,所有的想法都不完美,我们需要建立更准确的模型,以及一个明确的策略。

    规划

    针对各个任务排列优先级,并控制开发时间,这一步将直接影响开发的最后期限。中断或延误可能会导致产品发布与市场失之交臂。项目经理往往无法完全了解任务的范围,而且他们还会根据自己的想法设定最后期限。计划的截止日期和实时的进度之间会产生差异。因此开发人员(而不仅仅是管理人员)应该参与计划时间安排。

    生命周期

    生命周期是一个连续的过程,从决定开发产品的那一刻开始,一直到产品下架时结束。开发人员需要了解产品生命周期的所有阶段,以及每个阶段常见的任务和要求。这有助于开发人员创建一个长期的高质量产品。

    这三个关键点密不可分。任何一方面做不好都会影响到其他环节,反之亦然。然而如果发布的产品未经严格的测试,Bug很多,那么即便是再完善的系统工程课程也无力回天。

    所以我们需要第四种能力:

    软件测试的基础知识

    如果软件没有经过严格的测试,那么就不应该发布。目前,有关产品测试方面的方法和种类有10多种,但程序员只需掌握其中3种:

    单元测试

    这需要测试每个独立的单元(模块、类),以确保它们正确的操作。一般情况下,你可以采用TDD方法(测试驱动开发)。有些语言有不同的测试框架,例如Visual Studio中有NUnit、Rhino Mocks等。

    集成测试。测试中最艰难的类型当属块(模块、类)之间的交互测试。这种方法很耗时,但它可以帮助你排除错误的数据处理。

    系统测试

    这种测试方法需要对整个产品有很好地了解。小型项目的测试可以手动完成,而大型资源密集型项目则需要使用自动化工具。

    数据库

    开发者免不了要操作数据库,对于常规的客户端程序来说,简单的数据库连接系统就足够了,而云架构或客户端-服务器应用程序则需要更复杂的远程数据库访问方案。

    掌握使用数据库的原则,以及在客户端-服务器解决方案中构建连接的基础知识,对于开发人员来说是一项极其重要的技能,如果程序员参与大的业务项目,还需注意安全原则的知识。

    加密

    目前,常用的加密方法有两种:

    私钥

    在朱利叶斯·凯撒(Julius Caesar)的时代就用到了这种方法,当时他们在写信的时候,会将所有字母顺移几位。

    随着时间的推移,加密技术越来越复杂,如果没有特定密钥,就无法解密字符集。虽然如今我们还会使用这种方法,但是已经不怎么流行了。

    公钥

    这种方法于1975年问世,然而直到2009年,比特币等流行加密货币采用了公钥后,这种方法才得到了广泛的传播和普及。从那以后,许多软件都开始积极地引入这种方法,并且还经过了许多调整修改。

    现在加密技术中常见的4个密码学原语包括:

    对称密钥

    非对称密钥

    散列

    电子签名

    如果你需要开发商业应用、处理个人数据或在个人和法律实体之间传输语音/文本/视频消息,那么请务必学习加密原理。如果你打算使用现代技术——区块链,那么这些知识将尤为重要。

    区块链

    区块链技术可以严密保护交易和用户的个人数据,以及电子钱包和整个系统的可靠性。

    区块链工作的原理类似于跟踪器,首先我们可以比较文件或运行程序的客户端与其他客户端的事务日志,然后通过复制到新客户端的方法,将日志数据复制到新设备。所有设备(发送器和接收器)都是匿名节点,不传输任何标识数据,但只传输交换块。

    在现代科技领域,区块链的主要优点是已发生的事件不可更改。这是这项技术广泛实现的主要优势,因为这种系统可以防止欺诈。因此,如果你希望将来成为一名受欢迎的程序员,那么你可以探索下这项技术。

    人工智能

    人工智能与区块链一样,是一项发展非常迅速的技术,将来我们可以看到这项技术的巨大潜力。根据Andreas Kaplan和Michael Henlein给出的定义,人工智能是“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并通过灵活的适应性来实现特定目标和任务的能力”。

    全球范围内的人工智能都在模仿人类的思维模式。如果某个程序只是根据特定的规则从数据库中检索数据,那就称不上是AI。如果经过训练的系统能够创建程序、方法和文档,并解决某些任务,那才配称AI。

    无论是现在还是在不久的将来,这个领域有能力的开发人员都会非常受欢迎。

    跨平台软件

    跨平台的应用程序能够以“通用”的形式为多个操作系统编写最终产品。这对于分发和增加软件的普及非常有利。实际上,高级编程语言创建项目时使用的所有开发环境都是跨平台的,而且编译好的代码可以在不同的设备上运行,而无需重新编译。

    如此一来,使用该软件的客户数量就会增加一倍甚至两倍。如今,很多人都不愿意使用PC端,大家更喜欢使用移动设备:智能手机、笔记本电脑、平板电脑。

    因此在代码发布之前,我们需要确保软件可以在尽可能多的系统上运行。唯一的缺点是,跨平台应用程序永远不会在特定的个人操作系统上“完美”地运行。

    操作系统

    掌握操作系统不仅是因为我们需要构建跨平台应用程序,而且还需要针对特定系统进行进一步的优化,同时还需要考虑交互性。了解操作系统的新功能,分析在建立好的软件中应用它们的方式,有助于改善与消费者的交互、提高实用性、数据处理速度等。

    总的来说,我们并不会强求你掌握以上十大技能。掌握知识是件可贵的事,选择你想做的事情,你感兴趣的事情,然后设定一个目标并坚持下去。不要忘记获取你所在领域的趋势和了解新的解决方案,这些可以提高专业技能,并让开发人员长期立于不败之地。

    作者:Nelia Kovbasa,拥有5年经验的乌克兰女程序员。GTM Plus负责人,Startup School University Edition的联合创始人。

    原文:https://hackernoon.com/top-10-skills-of-developers-in-2019-c98dc487d462

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