现在很多厂家，尤其互联网公司都将汽车作为新的入口，说白了就是那块越做越大的中控屏。但是与手机明显不同的时，驾驶员在开车的时候双手是没法操作的，因此语音技术被广泛应用于车上。说起来，语音识别+汽车系统并不是新出来的东西，最早这一组合是在一些豪车上应用，例如2000年宝马上就有语音控制；2004年在北美市场上市的Acura RL轿车将语音控制系统作为标准配置。现如今，功能丰富的车载智能互联系统会配备语音控制功能，成为越来越多主流车型的标配和卖点。
车载语音技术的优点很明显，它的应用一方面可以降低驾驶员对车内设备的操作难度，增加驾驶安全系数；另一方面可以增加驾驶的娱乐性。这些优点主要是体现在它的功能上，理论上来说车载语音可以完成以下功能：
（1）车载娱乐系统控制。比较基础的功能，除了调节音量外，用户可以通过语音搜索音乐名，也可以简单地说出感兴趣的收音频道，系统就能调出相应的节目和频道。
（2）导航控制。通过语音调出导航应用，免去了手动输入的麻烦,可以通过语音输入完成各项指令。这个是很实用的信息，尤其是在市内车多、路杂进行导航时，效果更为显著。
（3）电话通讯控制。提供语音控制打电话、发短信、读短信等功能。
（4）驾驶辅助控制。如语音控制空调、天窗、座椅、后视镜等主动车道保持信息、巡航信息等，在使用车上高科技并进行调节的时候，这些信息可以显示在HUD上，使得驾驶员不必低头看仪表进行调节。
（5）车联网服务。为车主提供一些后服务的内容，如洗车、加油、餐饮类服务，如语音预约洗车、寻找加油站、美食订餐等等。
但是在实现以上功能的过程当中，语音技术的实现是一部分，完整的功能实现还要靠车联网的配套设备，就语音技术来说，车载语音的障碍主要体现在一下两个方面。
（1）如何让机器“听懂”人的语言
如何让机器“听懂”人的语言，这是人机交互的第一步，要做到这一点，首先机器要能识别你说的话，在这个过程中，方言怎么辨识？自然语言怎么辨识？前后有逻辑关系的语音指令怎么辨识？这些都是必须解决的问题。比如作为一名广东人，我的普通话比较普通，语音识别要能准确识别我的口音并准确执行；我问完深圳今天的天气怎么样，它能告诉我，但是如果我问：明天呢？机器要能知道我是在问它深圳明天的天气怎么样。简单地说，机器要能听到我说话，并能听懂，智能语音应该是带有人工智能思维的。
（2）车内降噪
车内距离小，语音技术的难度不体现在距离上，现在的语音技术是想的距离已经足够满足车内使用。距离远不是问题，车内空间小，反倒显示噪音问题特别突出，，首先是车辆上存在很多非平稳噪声。所谓非平稳，即是难以预测的。在汽车的环境下，来自于发动机、车辆在路面上行驶产生的噪音都是可预测的噪音，很容易在实验中进行模拟并进行剔除，但更多的各种意外状况下出现的噪声：路过一家大声放着音乐的CD店、旁边的卡车突然按了下喇叭，车内孩子的突然哭喊声……周围声源混杂会大大降低语音识别的能力。
未来完善这些不足主要通过大量的数据模型去训练，用大数据打造语音识别的灵魂。相信今后不远，每辆车都会拥有自己的语音助手，更方便的驾驶自己的爱车。
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