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33所中国最火人工智能学院报考指南,AI博士身价飙升至80万!

33所中国最火人工智能学院报考指南,AI博士身价飙升至80万!

作者: 丁爸_ | 来源:发表于2018-12-05 10:51 被阅读131次

    2016年,马云提出新零售概念,猎头们百万年薪争抢新零售人才; 2017年,人工智能成为了新的经济发展风口,对AI领域的应届毕业生,硕士生约莫能拿到30万元的年薪,博士生则高达50万元;2018年, 在全球人工智能技术的发展浪潮之下,我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度,AI人才成为香饽饽,博士生的薪水上涨至80万元!

    行业投资规模疯涨,企业下血本抢人才

    AI专业人才薪水水涨船高的背后,是资本对人工智能产业的倾斜。

    统计数据显示,2017年中国人工智能投资事件数达到353次,与2016年的379次,下降了6.9%。在投资金额方面,2017年投资金额为582亿元,与2016年相比增长65.34%!

    33所中国最火人工智能学院报考指南,AI博士身价飙升至80万!

    数据来源:中商产业研究院,东方财富Choice数据

    融资的上涨使更多企业有底气大幅提高AI员工的薪酬,企业给到专业AI人才的薪酬大体看与公司体量呈正相关。

    腾讯、微软、谷歌靠着巨大的体量和资金支持在市面上横扫各类人才,处在薪酬最高的第一梯队;滴滴、美团、华为三家为代表的互联网企业给出的薪酬处在与BAT竞争的水平。而在AI细分领域兴起的各类独角兽如Face++、商汤等,也同样受到了资本和人才的青睐,薪酬处在第三梯队。

    33所中国最火人工智能学院报考指南,AI博士身价飙升至80万!

    图片来源:第一财经

    互联网巨头企业作为人工智能核心人才的集中区,配备了大量的人才团队。谷歌AI团队规模估计最高,达到1400人,百度规模预计也有450人。月薪也大多分布在3W-4W之间。

    33所中国最火人工智能学院报考指南,AI博士身价飙升至80万!

    图片来源:腾讯研究院

    政策扶持力度加大,人才依旧缺乏

    2016年5月,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。

    2017年,人工智能形成了独立战略规划和实施细则,且进入政府工作报告和十九大报告。7月,国务院发布关于印发《新一代人工智能发展规划》的通知;10月,国家发展改革委办公厅发布《关于组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》。

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    图片来源:政府官网

    在政策和技术的推动下,资本纷纷加大布局人工智能产业的力度,不断有新的AI企业冒出。对人才的需求量巨大。

    而从供应端来看,人才数量远远不足。去年7月,《全球AI领域人才报告》发布。这份基于LinkedIn(领英)数据的报告显示,截至2017年一季度,全球AI领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,而中国的相关人才总数也仅仅5万人。

    据有关专家估计,中国人工智能学科人才需求缺口每年接近100万!所以说,这个专业已经成了新的“铁饭碗”,应该说是“金饭碗”更贴切一点。

    高校掀起人工智能专业“兴建潮”

    今年4月份,教育部为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号),引导高等学校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力,推行高等学校人工智能创新行动计划。

    各大高校扛起AI大旗,研究AI技术,培育AI人才。下面按照新建人工智能学院的时间顺序来盘点一下这些年我国高校人工智能学院的建设情况。

    湖南大学在2016年4月26日最先开设人工智能学院(也称为机器人学院)。2018年,人工智能学院开设呈现井喷模式,共25家高校开启了人工智能领域的研究的研究。

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    数据来源:网络搜索整理,可能会有遗漏请谅解(排名不分先后),东方财富Choice数据

    如何把握住人工智能的这波浪潮?

    AI专业尽管十分吃香,但没有金刚钻,别揽瓷器活。AI行业的专家说过,成功的AI人才至少要具备三种素质:

    第一要有扎实的基本功,基本功包括了数学知识以及计算机科学知识等;

    第二有对前沿技术的跟踪能力,优秀的人才可能不是那种真正能作出顶级文章的,但是一定要具备对顶级技术的追踪能力;

    第三,仅仅有对算法的理解能力是不够的,必须要有对算法在应用场景的需求,能够实现在应用场景的架构里模块和模块之间的交互。

    如果你是AI技术人员,选择人工智能行业并不意味着拿到高薪之后就一劳永逸,而是高节奏高标准。因为这个领域的新技术日新月异,不同的商业场景对技术有着不同的需求,因此提高自身的竞争力才是持续高薪的前提。

    若是非AI技术人员计划转行,那么应尽早学习人工智能方向的专业知识,比如学习Python语言等;若是非技术人员,则应关注人工智能在商业场景上的落地形态,未来实体经济与人工智能融合是大势所趋,商业机会往往存在融合过程之中。

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